La inteligencia artificial (IA) está suponiendo una nueva «revolución industrial», cada vez son más las empresas que implementan su uso en sus procesos y operaciones, lo que está generando un impacto innegable, tanto para las propias empresas como para la sociedad. En las siguientes líneas analizamos el impacto de la inteligencia artificial en las empresas; repasamos sus principales beneficios y desafíos y algunos casos de uso actuales.
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¿Cuál es el impacto de la inteligencia artificial en las empresas?
El impacto de la inteligencia artificial en las empresas es innegable; no son pocas las compañías que ya han apostado por implementar sistemas de inteligencia artificial o herramientas basadas en IA en parte de sus procesos, tanto para mejorarlos como para aumentar la productividad y los beneficios.
Sin embargo, el impacto de la IA depende en gran medida del sector y el tipo de empresa; hay sectores y ámbitos en los que el uso de la inteligencia artificial en el trabajo está más extendido (aquellos más informatizados y en los que tareas rutinarias y repetitivas han podido ser «delegadas» en sistemas de IA o aquellos en los que el análisis de datos tiene un gran peso y relevancia) y otros en los que todavía está comenzando a implementarse, bien por ser trabajos o profesiones donde la IA aún está poco desarrollada o por los costes que implica su adopción.
Así mismo, no podemos olvidar que existen diversos tipos de inteligencia artificial y que no todos tienen el mismo nivel de desarrollo, ni la misma funcionalidad, ni el mismo nivel de implementación. Por ejemplo, los sistemas de IA usados para filtrar el spam en el correo electrónico corporativo están altamente integrados y se usan a diario (tanto que ya no les prestamos atención), o cada vez son más empresas las que usan CRM o ERP basados en IA.
Sin embargo, la IA generativa, que es, quizás, la inteligencia artificial de la que más se habla actualmente gracias a ChatGPT, Dall-E y compañía, no tiene, todavía un uso tan extendido en las empresas, aunque sí es uno de los tipos de IA que mayor impacto puede tener sobre determinadas profesiones y puestos de trabajo.
Lo que sí es evidente es que la automatización que brinda el uso de la inteligencia artificial, así como la capacidad de análisis de datos y la toma de decisiones (ya de forma autónoma o para apoyar el proceso de los responsables de departamentos, áreas o la empresa en general) ya están afectando y cambiando algunos procesos empresariales y comerciales.
El uso de la inteligencia artificial se expande poco a poco por todos los sectores y ámbitos de la sociedad y las empresas pueden beneficiarse de ella, pero también enfrentar los desafíos que plantea y cuyo impacto puede ser a la vez potencialmente positivo y negativo.
En previsión de ese impacto de la inteligencia artificial en las empresas y en la sociedad, se ha comenzado a regular este campo tan amplio y complejo y que evoluciona tan rápido y prácticamente sin control; leyes como la Ley de Inteligencia Artificial quieren regular el uso de los sistemas de IA para evitar, precisamente, el impacto negativo de estos para la sociedad.
Beneficios del impacto de la IA en las empresas
Hablar del impacto de la IA en las empresas es hablar de los beneficios que esta tecnología está trayendo consigo y que suponen ese impacto positivo que puede atraer y hacer que más empresas apuesten por la implementación de esta tecnología.
Toma de decisiones basada en datos
Los sistemas de IA permiten a las empresas analizar grandes volúmenes de datos de forma rápida y precisa, es decir, son capaces de sacar el mayor partido al Big Data, y pueden hacer en diferentes ámbitos y con distintas finalidades.
Gracias a las herramientas de análisis predictivo, por ejemplo, se pueden identificar tendencias y patrones ocultos en los datos, ayudando así a las empresas a tomar decisiones informadas respecto a tendencias de mercado y de los consumidores, de la competencia, de la movilidad en ciudades o del desarrollo de una enfermedad.
El análisis de datos con IA se usa en diferentes sectores y está siendo uno de los usos que mayor impacto está teniendo en las empresas que lo han implementado; por ejemplo, es esencial para la inteligencia artificial y ciberseguridad.
De acuerdo a datos del Ministerio de Asuntos Económicos y Transformación Digital de 2022, un 46,2% de las empresas han implementado la IA para la automatización de flujos de trabajo o para la ayuda en la toma decisiones.
Mejora de la eficiencia operacional
Los sistemas de IA pueden mejorar la eficiencia operativa gracias a la automatización de tareas repetitivas y rutinarias, liberando así a los empleados para que se centren en realizar tareas de mayor valor, estratégicas y creativas.
Un ejemplo lo tenemos en los chatbots que se emplean actualmente para resolver dudas recurrentes y problemas técnicos fáciles de resolver, que permiten atender a los clientes 24 horas al día todos los días, reduciendo tanto el tiempo de respuesta como de resolución de algunas de estas incidencias, que pueden resolverse sin intervención de un técnico, lo que a su vez mejora la satisfacción del cliente.
Así mismo, en las tareas y procesos automatizados se reduce el índice de error y se gana en eficiencia y precisión.
Innovación y desarrollo de nuevos productos
Hay algunos sectores donde el uso de la IA aplicada a la innovación y desarrollo está resultando clave para diseñar y desarrollar nuevos productos o mejorar aquellos que ya existen. La medicina, la gestión de las ciudades y los recursos, la agricultura o la ciberseguridad son algunos de esos sectores donde la IA está suponiendo un impulso a la innovación y desarrollo de nuevos tratamientos, medicamentos o soluciones.
Personalización del cliente
Gracias al análisis de datos en tiempo real de la IA, las empresas pueden ofrecer a sus clientes experiencias más personalizadas; desde recomendaciones de productos basadas en el historial de compras o de visionado, hasta diseñar comunicaciones personalizadas con más probabilidades de convertir en ventas.
Además, un servicio más personalizado hace sentir a los clientes más especiales y que reciben un trato más individualizado, aumentando la tasa de retención.
Desafíos de la inteligencia artificial para las empresas
El uso e impacto de la inteligencia artificial también trae consigo una serie desafíos que las empresas no pueden pasar por alto, porque, por un lado, pueden frenar su capacidad de implementación de esta tecnología y, por otro lado, esa implementación puede derivar en consecuencias negativas para la sociedad, si no se tienen en cuenta aspectos éticos, de seguridad y privacidad.
Coste de implementación
La implementación de sistemas de IA puede generar beneficios a cualquier empresa, pero antes es necesario hacer una inversión que puede ser costosa y no estar al alcance de todo tipo de empresas, especialmente pymes y microempresas que no dispongan del capital para ello.
Implementar sistemas o herramientas de IA requiere de invertir en infraestructura informática, ya sea in situ o a través servicios en la nube, contratar profesionales especializados y modificar los procesos operativos para aprovecharla, lo que implica a su vez formar al personal en el uso de estas nuevas herramientas.
Complejidad técnica
Muchas tecnologías de IA están comenzando su desarrollo y expansión ahora, lo que implica que no hay disponible un gran número de profesionales especializados en este campo para contratar (aunque se prevé que su número irá aumentando a medida que la tecnología y su uso se desarrolla y evoluciona).
A esto se suma que es una tecnología compleja que requiere, al menos en su fase de implementación, habilidades especializadas para su uso y mantenimiento, así como su enseñanza. Evidentemente, no todos los sistemas y herramientas de IA requieren formación especializada, pero sí cierto grado aprendizaje y familiarización con su uso, para sacarle el máximo provecho y evitar errores.
Riesgos éticos y de privacidad
La falta de regulación de la IA ha hecho que algunas de estas tecnologías se hayan desarrollado sin apenas control, lo que está suponiendo toda una serie de riesgos éticos y para la privacidad.
Los sistemas de IA, que al final son tan buenos como buenos son los datos con los que se les ha entrenado, pueden perpetuar sesgos y crear problemas de discriminación en diversas áreas y ámbitos (es el problema del sesgo algorítmico) y generar nuevas injusticias. Las empresas pueden contribuir a esto si usan sistemas de IA sesgados o sin supervisión humana.
La privacidad también puede verse afectada cuando para entrenar a los sistemas de IA se emplean datos personales sin tomar las medidas de seguridad oportunas, como la debida anonimización o el cifrado de las bases de datos.
Así mismo, las IA generativas pueden crear problemas con los derechos de autor, al haber sido entrenadas con contenido protegido bajo propiedad intelectual, sin que se pidiera permiso o se informará de ello a los titulares de los derechos. Las empresas que usan este tipo de IA generativa para abaratar determinados costes, pueden ver perjudicada su reputación (en general, el público y consumidor está siendo crítico con el uso de IA generativa en ámbitos como el doblaje, la traducción, la redacción de texto o la creación de imágenes y animaciones).
Problemas de seguridad y fiabilidad
No podemos olvidar que los sistemas de IA no dejan de ser tecnologías informáticas y que pueden ser vulnerables a los ciberataques, lo que plantea problemas de fiabilidad (que de base algunas IA generativas ya tienen, al ofrecer información errónea o inventada).
Los sistemas de IA que no están debidamente protegidos pueden ser atacados para manipular los datos de entrada o salida o explotar alguna vulnerabilidad del algoritmo para causar algún tipo de daño.
Si los datos de entrenamiento son manipulados, las respuestas y decisiones a las que llegará el sistema de IA de una empresa serán aquellos esperados por los atacantes, cuyas consecuencias podrían suponer toda una serie de problemas para la empresa.
Casos de usos de inteligencia artificial en empresas
Cómo ya dijimos, el impacto de la inteligencia artificial en empresas depende en gran medida del sector de actividad, puesto que el nivel de implementación y uso de esta tecnología no es el mismo en todos ellos. Así, algunos sectores que ya usan IA en sus procesos son los siguientes:
- Servicios financieros: La IA se utiliza para detectar fraudes, gestionar riesgos y mejorar el servicio al cliente. Los algoritmos de aprendizaje automático pueden analizar transacciones en tiempo real y detectar patrones inusuales que podrían indicar fraude. También se han creado los denominados «roboadvisors», asesores financieros robotizados que emplean IA para proporcionar asesoramiento financiero personalizado a los clientes de un banco o entidad financiera.
- Salud: La IA ha comenzado a usarse para mejorar los diagnósticos y personalizar aún más los tratamientos de determinadas enfermedades. Así mismo, la visión por computador puede ayudar en el análisis de imágenes médicas para detectar enfermedades como el cáncer en sus primeras etapas.
- Manufactura: En esta industria, la IA se emplea para optimizar la producción y mejorar la calidad del producto. Los sistemas de mantenimiento predictivo pueden anticipar fallos en los equipos antes de que ocurran, reduciendo el tiempo de inactividad y los costos de recuperación. Así mismo, los robots empleados en líneas de producción son potenciados con IA para mejorar la eficiencia y la seguridad.
- Comercio electrónico: La IA hace tiempo que se usa en algunas empresas del e-commerce para mejorar la experiencia de compra y aumentar las ventas. La IA se usa para hacer recomendaciones personalizadas en función de compras anteriores y el historial de navegación. Los chatbots solucionan dudas de manera rápida y en tiempo real.
- Transporte y logística: Los sistemas de IA se utilizan para optimizar rutas, planificando aquellas que sean más eficientes, permitan reducir el consumo de combustible y los tiempos de entrega. En grandes hubs comerciales, se usan para gestionar y coordinar las cargas y descargas de mercancías que llegan de diferentes rincones del mundo.
En definitiva, el impacto de la inteligencia artificial en las empresas es cada vez mayor, aunque con diferencia en función del sector de actividad y del tamaño y capacidad de inversión de cada empresa. Es de esperar que, a medida que la tecnología se desarrolle y se democratice más, es decir, más actores tengan acceso a ella, mayor será su impacto en el futuro, tanto para las empresas como para las personas y la sociedad.
