La utilidad de la IA generativa y, en especial, de los modelos de lenguaje natural, como ChatGPT, comienzan a extenderse por diferentes sectores, entre ellos el de Derecho. Abogados y profesionales legales pueden usar la IA para realizar consultas sobre leyes, códigos legales o jurisprudencia, así como para automatizar algunas tareas del despacho gracias al llamado legal prompting. En las siguientes líneas explicamos qué es y cómo funciona el legal prompting.
Contenido del artículo
¿Qué es el legal prompting?
El legal prompting es una técnica empleada por abogados o profesionales del Derecho para realizar consultas legales a los modelos de IA basados en lenguaje natural, como ChatGPT.
Consiste en formular preguntas o dar indicaciones (prompts) al modelo de IA para que este ofrezca respuestas empleando un lenguaje natural, basadas en la consulta de la base de datos a la que tenga acceso, incluida la información que hay en internet si el modelo está en línea. Cuanto mayor sea esa base de datos, más detallada podrá ser la respuesta dada por la IA. En este caso, los prompts serán legal prompts, es decir, preguntas o indicaciones relacionadas con el ámbito del Derecho, las leyes, la jurisprudencia y las doctrinas legales.
La forma en la que se realiza el prompting también determinará la utilidad y validez de las respuestas. Es decir, cuanto más concreto y detallado sea el prompt, más concreta y detallada será la respuesta generada por la IA.
¿Para qué sirve el legal prompting?
El legal prompting sirve para realizar diferentes tareas relacionadas con el trabajo de un abogado, un profesional del Derecho o un despacho de abogados, aunque se usa principalmente para realizar consultas legales sobre leyes y códigos legales, jurisprudencia y doctrina, que sirven al abogado para preparar la defensa de sus casos. Así mismo, también puede ofrecer un asesoramiento legal rápido sobre algún tema en concreto en reuniones con clientes o incluso en procedimientos judiciales.
Además, hacer legal prompts en ChatGPT u otros modelos de lenguaje natural puede servir para redactar documentos legales, como contratos, acuerdos de confidencialidad, contratos de compra-venta, testamentos, etc. Dando las indicaciones adecuadas, un modelo de IA puede elaborar este tipo de documentos, incluyendo cláusulas estándar y personalizadas basadas en las necesidades específicas de cada cliente.
Por lo tanto, gracias al legal prompting es posible automatizar este tipo de tareas habituales en los despachos de abogados.
Ahora bien, cómo veremos más adelante, la supervisión humana siempre es necesaria, puesto que los modelos de IA aún fallan y tienen las llamadas «alucinaciones», es decir, que pueden dar respuestas aparentemente correctas, pero que en realidad son erróneas o se las ha «inventado». Por ejemplo, la información en ChatGPT no estaba actualizada hasta la versión 4 y aún es fácil que «invente» respuestas para preguntas o consultas sobre las que no tenga acceso a datos o confunda números de artículos en leyes o códigos, por lo que es fundamental que el abogado no solo sepa hacer prompts legales, sino que además se preocupe de revisar las respuestas obtenidas.
Esto también se aplica a los documentos legales que se encargue redactar al modelo de IA, las cláusulas deberán revisarse siempre.
¿Cómo funciona el legal prompting?
El legal prompting funciona planteando preguntas o dando indicaciones al modelo de IA con el que se esté trabajando. Cómo hemos dicho más arriba, cuanto más detallada y concisa sea la pregunta o la indicación, más detallada y concreta será la respuesta dada por la IA.
En ese sentido, hacer buenos prompts es importante, especialmente cuando lo que se requiere al modelo de IA es la redacción de un documento del que se van a derivar consecuencias legales, de ahí que cada vez haya más cursos sobre prompting y, en el tema que nos ocupa en este artículo, más firmas de abogados buscando perfiles de legal prompt engineer, es decir, profesionales con la capacidad de crear prompts sofisticados, que den como resultado las respuestas más ajustadas a las cuestiones planteadas y necesidades del momento.
Cabe señalar que los despachos de abogados que realmente quieren sacar partido y aprovechar los beneficios del legal prompting usan modelos de IA de pago, es decir, la versión «profesional» y no la gratuita, muchas veces contratando un servicio de modelo de IA a través de proveedores especializados en el mundo jurídico y el ámbito del Derecho.
¿Cómo se hacen en ChatGPT legal prompts?
Aparte de tener los conocimientos en Derecho y del ámbito jurídico necesarios para poder realizar buenos prompts, para conseguir mejores respuestas del modelo de IA utilizado, por ejemplo, para hacer en ChatGPT legal prompts que den buenos resultados, estos son los pasos que se deben seguir:
- Proporcionar contexto y detalles sobre el tema consultado o el documento que se quiere obtener.
- Proporcionar información sobre el tono de la respuesta (más natural, más profesional, desde un punto de vista concreto, etc.).
- En el caso de consultas concretas, formular preguntas directas y concisas, siendo específicos en los términos y condiciones en los que se debe dar la respuesta.
- Evitar las ambigüedades para evitar respuestas incorrectas.
- Recurrir a la iteración, es decir, entrenar el modelo haciéndole preguntas y corrigiéndole cuando sea necesario, de manera que vaya «aprendiendo» y mejorando las respuestas de salida.
- Evaluar y revisar las respuestas a tus prompts, para ir ajustándolos y mejorándolos.
Volviendo a lo que ya señalábamos más arriba, cuanto más específico y detallado sea el prompt, más elaborada será la respuesta que dé el modelo de IA.
Por ejemplo, si quieres que el modelo de IA redacte un contrato, deberás especificar todos los detalles del mismo, indicando desde el tono, hasta las leyes en las que debe basarse para elaborar las correspondientes cláusulas estándar y si es necesario incluir cláusulas personalizadas.
En ese sentido, un método muy empleado para realizar prompts, que también puede aplicarse al legal prompting es recurrir al sistema «rol-tarea-formato», es decir, desde qué rol debe responder el modelo (por ejemplo, un periodista, un CEO o un publicista), para elaborar un texto para una determinada tarea (por ejemplo, un titular, un artículo o un informe de ventas) y en qué formato debe darse la respuesta (por ejemplo, en una lista, en un documento legal, en gráficos).
Ejemplo de legal prompt
Aunque a un nivel sencillo, este sería un ejemplo de legal prompt hecho en ChatGPT:
Ejemplo de legal prompt en ChatGPT
¿Es legal el legal prompting?
Sí, el legal prompting es legal, ya que es, sobre todo, una técnica dedicada a la consulta legal o la automatización de algunas tareas del despacho de abogados.
Ahora bien, al usar esta técnica, especialmente para elaboración de documentos legales o para la elaboración de artículos (por ejemplo, si el despacho de abogados cuenta con publicaciones online o físicas), debemos tener en cuenta algunas cuestiones relativas a la Ley de Inteligencia Artificial sobre las creaciones hechas por modelos de IA.
Beneficios del legal prompting
Siempre que se tengan en cuenta las limitaciones actuales de los modelos de IA generativa y se evite el mal uso de la inteligencia artificial, el legal prompting puede aportar los siguientes beneficios a la firma o despacho de abogados:
- Ahorra tiempo en las consultas legales, ya que no es necesario realizar una búsqueda manual de artículos de leyes concretos, casos o jurisprudencia específica. Esta búsqueda la realizará la IA de una forma mucho más rápida.
- Se tiene acceso a información legal actualizada (siempre que el modelo esté conectado a bases de datos online).
- Se reducen los errores humanos en la interpretación de la ley o en la búsqueda de jurisprudencia o doctrina judicial que pueda ser relevante. El modelo de IA, si está lo suficientemente bien entrenado, puede dar las respuestas más adecuadas para cada caso consultado.
- Permite dar un mejor asesoramiento legal a los clientes y también más rápido.
Riesgos del legal prompting
El legal prompting también plantea una serie de riesgos, asociados en muchos casos a la falta de transparencia en la inteligencia artificial, ya que sus creadores y desarrolladores aún no han compartido de forma clara qué datos se usan para entrenar sus modelos. Si bien es cierto que el ámbito jurídico, sentencias, leyes, reglamentos, resoluciones, circulares, etc. son de dominio público y no presentan los mismos problemas respecto a la inteligencia artificial y derechos de autor que otros contenidos sí tienen.
Entre los principales riesgos del legal prompting hay que tener en cuenta los siguientes:
- Confiabilidad: Cómo dijimos más arriba, los modelos de IA generativa están lejos de ser perfectos y todavía presentan problemas de confiabilidad, es decir, pueden (y lo hacen) generar respuestas erróneas, por lo que es fundamental que las respuestas o los documentos obtenidos a través de ellos sean revisados por el abogado.
- Confidencialidad y privacidad: Los modelos de IA generativa presentan problemas respecto a la protección de datos y la confidencialidad de la información (cómo explicamos en nuestro artículo sobre ChatGPT en el RGPD), por lo que hay que ser cuidadoso con la información confidencial o datos personales que se facilitan al modelo y saber qué nivel de acceso a esa información puede tener el desarrollador del modelo, así como qué medidas de seguridad se aplican para evitar filtraciones o ataques.
- Dependencia de la IA: Si una herramienta nos facilita determinadas tareas, es fácil acabar dependiendo demasiado de ella. Si bien la IA puede automatizar algunas tareas para el abogado, este no debe confiar completamente el análisis y la investigación de casos y jurisprudencia a la IA y sus conclusiones, ya que al final las particularidades de cada situación son detalles que pueden escapar al modelo. La IA y el legal prompting deben ayudar, pero no sustituir al abogado.
En conclusión, el legal prompting puede convertirse en un gran aliado para los abogados, pero hay que saber cómo plantear los prompts para sacar el mejor provecho de ello y nunca se puede prescindir de la supervisión y revisión humana de las respuestas o documentos elaborados por el modelo de IA.
