En el blog de Atico34 hemos hablado de qué es la inteligencia artificial, de sus diferentes tipos, sus implicaciones éticas y sus malos usos; en este artículo exploramos las principales ventajas y desventajas de la inteligencia artificial, así como de su impacto económico, para comprender mejor el equilibrio necesario entre su utilidad y su uso responsable.
¿Qué ventajas tiene la inteligencia artificial en la vida diaria y en los negocios?
Es innegable que la inteligencia artificial tiene el potencial para aportar grandes avances y beneficios en diferentes ámbitos y sectores, que redundarán (o deberían hacerlo) en el avance y beneficio de la sociedad en su conjunto.
El machine learning y las diferentes aplicaciones de la IA que ya se están implementando en las empresas y en entidades públicas pueden contribuir a una mejora de productos y servicios para los ciudadanos. Algunas de esas ventajas de la inteligencia artificial ya comienzan a percibirse y aprovecharse.
Automatización y eficiencia de procesos con IA
La IA facilita la automatización de procesos que antes requerían intervención humana. Ahora es posible dejar «en manos» de las máquinas aquellas tareas repetitivas y mecánicas que no requieren creatividad.
Desde la clasificación de correos electrónicos, el análisis de grandes datos, hasta la gestión de inventarios en tiempo real, la automatización permite a las empresas operar de manera más rápida y reducir los costes operativos. Como ejemplo tenemos los chatbots que ahora se ocupan de una primera atención al cliente para solucionar dudas recurrentes, de manera rápida y sin necesidad de intervención humana.
Al automatizar las tareas repetitivas, los trabajadores pueden dedicar el tiempo y su esfuerzo a llevar a cabo actividades de mayor valor añadido. Esto no solo aumenta la eficiencia, sino que también impulsa la productividad general de la empresa.
Reducción de errores y aumento de la precisión
Otra de las ventajas de la IA es la reducción de errores en diferentes tipos de procesos, desde las tareas más simples, pero largas y repetitivas, hasta los procesos que requieren mayor precisión.
Un ejemplo es su aplicación en la detección de fraudes financieros, donde los sistemas de IA pueden llevar a cabo el análisis y procesamiento de datos de miles de transacciones y detectar patrones de riesgo con un margen de error mínimo.
Esta precisión y reducción del error es especialmente importante y beneficiosa en sectores como la salud, donde la IA ya se ha empezado a emplear en el diagnóstico médico.
El error humano es prácticamente inevitable en trabajos largos y complejos, pero la IA puede realizar tareas repetitivas sin perder exactitud, dando resultados consistentes y fiables. Esto ayuda a las empresas y a las instituciones a mantener una calidad uniforme en sus servicios.
Mejora en la toma de decisiones empresariales
La capacidad de la IA para procesar grandes volúmenes de datos permite a las empresas y organismos públicos tomar decisiones informadas. Por ejemplo, en el ámbito de la inversión financiera, los algoritmos de IA analizan tendencias de mercado en tiempo real, para identificar las mejores oportunidades de inversión y anticipar cambios económicos.
Al mejorar la precisión de los análisis y las predicciones, la IA permite a las empresas adaptarse de manera más rápida a los cambios del mercado y, en consecuencia, optimizar sus estrategias de negocio. Este enfoque basado en datos puede dar una ventaja competitiva a las empresas, que tendrían una mayor capacidad de reacción y eficacia.
Tangencialmente relacionado, en el sector industrial, el análisis de datos permite a la IA hacer un mantenimiento predictivo de los equipos y sistemas industriales, anticipando cuándo será necesario reemplazar piezas o recambios, pero también pudiendo decidir hasta qué límites se puede aumentar el rendimiento de la maquinaria en condiciones de seguridad y sin acortar su ciclo de vida.
Personalización y experiencia del cliente
La IA también está cambiando la manera en que las empresas interactúan con sus clientes, permitiendo una personalización mayor de la experiencia de usuario. Plataformas como Netflix o Amazon emplean desde hace tiempo algoritmos predictivos para recomendar contenidos y productos basados en el comportamiento previo del usuario, con el objetivo de mejorar la satisfacción y lealtad del cliente.
Esta aplicación de la inteligencia artificial permite a las empresas proporcionar una experiencia adaptada a cada usuario, respondiendo a sus preferencias y necesidades e impulsando así las tasas de conversión y fidelización. Sin embargo, esta personalización plantea cuestiones sobre la privacidad de datos que deben gestionarse de acuerdo con la ley y de forma ética.
Mejoras en el ámbito de la salud
El uso de la IA en el ámbito de la salud puede ayudar a mejorar el diagnóstico temprano de enfermedades y a desarrollar tratamientos personalizados más eficaces, teniendo en cuenta los datos de los pacientes.
También puede contribuir a mejorar el avance en las investigaciones médicas, al analizar datos de ensayos clínicos y artículos y otros estudios científicos para identificar nuevas tendencias y posibles tratamientos, facilitando descubrimientos más rápidos y avanzando en la lucha contra diversas enfermedades.
Asimismo, la IA también puede contribuir a mejorar la optimización de la gestión hospitalaria. Los sistemas de IA pueden predecir la demanda de recursos hospitalarios, como camas y equipos, mejorando la planificación y la asignación de estos recursos. Esto da como resultado una mayor eficiencia operativa y una mejor atención al paciente.
Apoyo a la logística
La IA ya supone un importante apoyo para las empresas de logística, así como en almacenes, aeropuertos y puertos que representan puntos clave en la llegada y envío de mercancías. La IA contribuye a mejorar la precisión y eficiencia de envíos y transportes de mercancías por todo el mundo. Facilita la planificación de rutas de transporte más eficientes, teniendo en cuenta factores como el tráfico, las condiciones climáticas y las restricciones de carga. Esto no solo reduce los tiempos de entrega, sino que también disminuye los costos operativos y el impacto ambiental.
Por ejemplo, empresas como UPS y Amazon emplean algoritmos avanzados para optimizar rutas de entrega, reducir tiempos de entrega y minimizar el consumo de combustible. Esto permite una distribución más rápida y eficiente, mejorando tanto la satisfacción del cliente como los márgenes de beneficio.
Asimismo, en el ámbito de empresas, la IA también permite mejorar la gestión de inventarios, prediciendo la demanda futura con mayor precisión. Esto permite a las empresas mantener niveles de stock adecuados, reducir costos de almacenamiento y minimizar el riesgo de desabastecimiento.
Mejora la gestión de las ciudades
La IA está ayudando a las ciudades a gestionar mejor sus infraestructuras. Por ejemplo, algunas ciudades están empleando algoritmos de IA para optimizar el tráfico en tiempo real, ajustando los semáforos en función del flujo vehicular. Esto no solo reduce los tiempos de viaje, sino que también contribuye a disminuir la contaminación.
Además, la IA también se aplica en la seguridad pública, donde analiza patrones de comportamiento para prever incidentes y asignar recursos de forma más efectiva. Estas aplicaciones permiten una gestión urbana más eficiente, mejorando la calidad de vida en las ciudades.
Además, otra de las ventajas de la IA para un futuro a medio plazo será su uso en la gestión de las «ciudades inteligentes» o smart cities, ya que, gracias a su capacidad de análisis y predicción, permitirá una mejor gestión de los recursos energéticos y suministro de los mismos, la ordenación del tráfico y la planificación urbanística teniendo en cuenta las necesidades reales de la población y las predicciones hechas sobre el análisis de datos.
Así mismo, la IA será la que se ocupe de gestionar los dispositivos y vehículos autónomos que se usen en las ciudades.
Principales desventajas de la inteligencia artificial
Cómo hemos visto, son varios los beneficios de la IA; sin embargo, este artículo trata sobre las ventajas y desventajas de la IA en las empresas y la sociedad. Por ello, debemos repasar también los inconvenientes y desafíos éticos y legales que trae consigo el desarrollo y uso de esta tecnología.
Dependencia de la IA y sus riesgos
Aunque quizás no se vea como uno de los mayores peligros de la inteligencia artificial, uno de los principales contras de la IA es la dependencia y lo es en una doble vertiente.
Por un lado, una empresa u organización que dependa en gran medida de procesos automatizados, es más vulnerable en caso de fallos técnicos, cortes de suministros o ciberataques.
Por otro lado, la dependencia de la IA puede acabar limitando algunas capacidades y habilidades humanas a largo plazo (puede parecer poco probable, pero, por ejemplo, la exposición a contenidos audiovisuales de corta duración, está limitando la capacidad de atención y abstracción de los usuarios).
Los riesgos de la dependencia tecnológica no son algo nuevo, pero la implantación y uso de la IA pueden acrecentarlos en los años por venir.
Desafíos en la seguridad de los datos
La IA puede suponer una vulneración de la privacidad de las personas, ya lo dijimos más arriba, puesto que entre los grandes volúmenes de datos que analiza o se usa para entrenarla, también hay datos personales. Además, estos datos se pueden emplear para perfilar usuarios o clientes, que muchas veces no son conscientes de dónde y para qué se emplean sus datos personales.
Asimismo, la IA también es vulnerable a ciberataques, lo que significa que los datos que se usan para su entrenamiento o análisis, podrían ser vulnerados y accedidos por terceros.
Siguiendo con la seguridad, los modelos de IA pueden ser hackeados y manipulados en diferentes momentos de su ciclo de vida, lo que puede conducir a resultados o decisiones inesperadas y con consecuencias negativas o impredecibles.
Alto coste y barreras de implementación
No todas las herramientas de IA tienen el mismo coste, pero su implementación en las empresas, dependiendo del sector y actividad, sí suponen una inversión y un coste, que en algunos casos puede llegar a ser elevado e inasumible para pequeñas y medianas empresas o autónomos. Estos costes de implementación no solo comprenden la adquisición de la tecnología, sino también la formación y capacitación de los empleados que tendrán que usarla, así como el mantenimiento de algunos de los sistemas.
Por ejemplo, en la industria manufacturera, donde ya se están introduciendo robots y sistemas de IA en las líneas de producción, se requiere una inversión considerable en instalación, mantenimiento y capacitación.
Estas barreras pueden limitar el acceso de las pymes a los beneficios de la IA, generando, además, una brecha entre las organizaciones que pueden permitirse invertir en tecnología avanzada y las que no.
Limitaciones tecnológicas y dependencia de grandes volúmenes de datos
La IA actual depende en gran medida de grandes volúmenes de datos para aprender y funcionar correctamente. Sin embargo, no siempre están disponibles en todos los sectores, limitando la aplicabilidad de la IA en ciertas áreas.
Además, no debemos olvidar que los sistemas de IA, especialmente aquellos basados en machine learning, son tan eficientes y eficaces como la calidad de los datos con los que hayan sido entrenados.
Una desventaja de la IA está, precisamente, en el uso de datos de entrenamiento de baja calidad, poco fiables o desfasados, lo que acabará por generar respuestas de salida erróneas.
Aunque vivimos en la era de los datos, su disponibilidad no siempre está garantizada y no todos los desarrolladores de modelos de IA tienen acceso a los datos de mayor calidad para el entrenamiento de sus sistemas.
Retos éticos y de privacidad en la inteligencia artificial
Los desafíos éticos y de privacidad que representa el uso de la inteligencia artificial también forman parte de las desventajas de la IA, sin embargo, los tratamos en un epígrafe propio, por su importancia e impacto en la sociedad y los individuos.
Cuestiones éticas y el futuro de la IA
A medida que la IA avanza, surgen preguntas sobre su uso ético. Por ejemplo, la posibilidad de que los algoritmos tomen decisiones autónomas plantea dilemas sobre la responsabilidad de los resultados. Un claro ejemplo es el uso de IA en sistemas de reconocimiento facial, que podría ser utilizado para vigilancia masiva y control de la población.
La sociedad debe abordar estos temas y establecer normativas que garanticen un uso ético de la IA, como trata de hacer el Reglamento de Inteligencia Artificial de la UE, con la prohibición de determinadas prácticas de IA y el establecimiento de estrictas obligaciones para el resto, para asegurar que los beneficios no vayan en detrimento de la privacidad y libertad individual.
Cabe señalar que la ética en la IA es fundamental para asegurar un desarrollo y uso beneficiosos para todos, sin embargo, en estas primeras fases de la tecnología, esta adolece en su desarrollo y en su uso de la implementación y aplicación de valores éticos, lo que provoca que las diferentes herramientas y modelos de IA se estén usando con fines no esperados y, en algunos casos, maliciosos o con impacto negativo en las personas.
Si las herramientas y modelos de IA carecen de valores éticos, sus decisiones no serán éticas y esto es especialmente importante teniendo en cuenta que la IA carece de empatía y sus decisiones se basan únicamente en el análisis de datos y las predicciones que es capaz de hacer basándose en lo que ha aprendido.
Privacidad y protección de datos personales
La recopilación de grandes volúmenes de datos implica un riesgo para la privacidad de los usuarios. Aplicaciones de IA como asistentes personales recopilan datos de voz y actividad de sus usuarios, generando preocupaciones sobre cómo y dónde se almacenan esos datos.
Para proteger a los usuarios, las empresas deben ser transparentes sobre el uso de sus datos y permitirles un control efectivo sobre su información personal.
Transparencia y sesgo en algoritmos
En muchos casos todavía, con la inteligencia artificial falta transparencia; no sabemos con qué datos han sido entrenados los diferentes modelos de IA, no sabemos qué lógica hay detrás de sus resultados o decisiones, algo que se acentúa cuando se trata del control de algoritmos complejos.
Esto genera desconfianza y, además, plantea cuestiones éticas cuando la IA se usa para tomar decisiones que pueden impactar de manera significativa en la vida de las personas.
Por su parte, el sesgo algorítmico representa también un problema de la IA a tener muy presente.
El sesgo algorítmico se produce cuando los datos utilizados para el entrenamiento del modelo de IA no son lo suficiente diversos, lo que puede conducir a replicar prejuicios y seguir manteniendo discriminaciones de aquellos grupos o colectivos no representados en los conjuntos de datos de entrenamiento.
Pensemos por ejemplo en un sistema automatizado de criba de currículums en procesos de selección de un puesto de trabajo tradicionalmente masculinizado; si el modelo de IA que usa ha sido entrenado con históricos de datos de ese puesto, el sistema descartará de forma automática cualquier currículum que sea de una mujer, porque ha «aprendido» que los candidatos para ese puesto concreto deben ser hombres (esos son los datos con los que ha sido entrenado).
Vulneración de derechos
Entre las desventajas y, a su vez, también peligros de la inteligencia artificial está la vulneración de derechos; no solo hablamos de la vulneración del derecho a la privacidad que puede suponer el análisis de datos o el uso de datos personales para el entrenamiento de modelos de IA, sino también de la vulneración de derechos de autor o del derecho a la propia imagen y del derecho al honor.
Para el entrenamiento de los modelos de IA generativa (ChatGPT, Dall-E) se han empleado millones de datos, provenientes de fuentes públicas, pero también de contenidos sujetos a derechos de autor, para los que ni se ha pedido permiso ni se ha compensado a sus titulares. El problema viene cuando esos modelos de IA, entrenados con los contenidos de otros, pueden acabar con sus trabajos (como sería, por ejemplo, el caso de artistas o de traductores y escritores).
Respecto al derecho al honor y a la propia imagen, ya hemos sido testigos de cómo se pueden usar aplicaciones basadas en IA para hacer deepfakes utilizando la cara de otras personas sin su consentimiento; muchas de estas imágenes son pornográficas o tienen como fin manipular la opinión pública.
Malos usos de la IA
Finalmente, el mal uso de la IA es una de sus desventajas más significativas, puesto que herramientas y modelos de IA son empleados para llevar a cabo ciberataques más sofisticados y difíciles de detectar, explotar vulnerabilidades desconocidas, mejorar los ataques de ingeniería social, crear deepfakes para llevar a cabo estafas y fraudes, etc.
Impacto de la inteligencia artificial en el empleo y la economía
Las ventajas y desventajas de la inteligencia artificial también están relacionadas con el impacto de la IA en el empleo y la economía, puesto que contribuye a mejorar la productividad y generar beneficios, pero también va a suponer la destrucción y desplazamiento de empleos.
Transformación y creación de nuevos roles
La IA está transformando el mercado laboral y dando lugar a nuevas profesiones en áreas como ciencia de datos, ingeniería de IA y gestión de algoritmos. Estos roles emergentes exigen habilidades técnicas y analíticas, creando oportunidades para trabajadores dispuestos a capacitarse en tecnologías avanzadas. Este cambio también impulsa la creación de puestos orientados a la gestión de datos, y el desarrollo de herramientas y aplicaciones de IA, entre otros campos cada vez más relevantes.
La transformación tecnológica fomenta así una economía donde el conocimiento especializado es clave, incentivando a empresas y empleados a evolucionar juntos.
Desplazamiento laboral y adaptación de la fuerza de trabajo
La automatización impulsada por la IA podría llevar a una reestructuración de muchos sectores laborales, desplazando roles tradicionales. Sin embargo, también requiere que los trabajadores adquieran nuevas competencias digitales. Las empresas están llamadas a contribuir a esta transición ofreciendo formación y apoyo para la adaptación, lo que es clave para reducir la brecha de habilidades.
Esta transformación presenta desafíos importantes para empleados y empleadores. Si bien algunos empleos serán reemplazados, la IA también abre la puerta a nuevas oportunidades, fomentando una economía basada en habilidades técnicas avanzadas.
El desafío que plantea aquí el uso de inteligencia artificial es no dejar atrás a aquellos trabajadores que no dispongan de los medios para capacitarse en el uso de estas nuevas herramientas y tecnologías. Y en evitar que profesiones donde la intervención humana es esencial (traducción, doblaje, ilustración, composición, escritura, etc.), los empleados y profesionales se vean reemplazados por la IA.
Efectos económicos a nivel global y local
El impacto económico de la IA se proyecta como un motor de crecimiento significativo en sectores avanzados, aunque podría intensificar las desigualdades entre regiones que aún carecen de tecnología. Mientras que en economías industrializadas la IA puede mejorar la eficiencia en producción y servicios, en áreas con recursos limitados su implementación presenta barreras que podrían frenar el desarrollo económico.
La adopción responsable de la IA requiere una estrategia global, que permita a las naciones menos desarrolladas beneficiarse de esta transformación sin verse excluidas de las oportunidades de crecimiento.
Estas son las ventajas y desventajas de la inteligencia artificial más destacadas; algunas de esas desventajas se superarán con el tiempo, gracias a la regulación normativa y jurídica, así como la autorregulación y el desarrollo del propio campo de la IA. Pero con el tiempo y evolución de la IA también surgirán nuevas ventajas y nuevas desventajas, especialmente si el desarrollo y uso de la IA deja atrás las cuestiones éticas y legales y esta gana cada vez más autonomía y menos supervisión humana, lo que podría conducir a la mayor de sus desventajas y es que se convierta en una amenaza para la humanidad, escenarios y consecuencias de las que algunos expertos en la materia ya nos han advertido.
