{"id":6159,"date":"2018-12-17T18:00:28","date_gmt":"2018-12-17T17:00:28","guid":{"rendered":"https:\/\/protecciondatos-lopd.com\/empresas\/?p=6159"},"modified":"2024-11-28T17:40:18","modified_gmt":"2024-11-28T16:40:18","slug":"seudonimizacion-anonimizacion","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/protecciondatos-lopd.com\/empresas\/seudonimizacion-anonimizacion\/","title":{"rendered":"Seudonimizaci\u00f3n y anonimizaci\u00f3n de datos personales: ejemplos, diferencias y procesos"},"content":{"rendered":"<p>La <strong>seudonimizaci\u00f3n y la anonimizaci\u00f3n de datos personales<\/strong> son dos conceptos clave para la protecci\u00f3n de datos y que como responsables o encargados del tratamiento debemos conocer para saber cu\u00e1ndo y c\u00f3mo aplicarlos.<\/p>\n<p>En este art\u00edculo explicamos qu\u00e9 son y la <strong>diferencia entre anonimizaci\u00f3n y seudonimizaci\u00f3n<\/strong>.<\/p>\n<div id=\"toc_container\" class=\"no_bullets\"><p class=\"toc_title\">Contenido del art&iacute;culo<\/p><ul class=\"toc_list\"><li><a href=\"#i\">\ufeff\ufeff<\/a><\/li><li><a href=\"#Que_es_la_Seudonimizacion_de_los_datos\">\u00bfQu\u00e9 es la Seudonimizaci\u00f3n de los datos?<\/a><\/li><li><a href=\"#Que_es_la_Anonimizacion_de_datos\">\u00bfQu\u00e9 es la Anonimizaci\u00f3n de datos?<\/a><\/li><li><a href=\"#Diferencia_entre_anonimizacion_y_seudonimizacion\">Diferencia entre anonimizaci\u00f3n y seudonimizaci\u00f3n<\/a><\/li><li><a href=\"#Ejemplos_de_la_anonimizacion_de_datos_y_seudonimizacion\">Ejemplos de la anonimizaci\u00f3n de datos y seudonimizaci\u00f3n<\/a><\/li><li><a href=\"#Como_anonimizar_datos\">\u00bfC\u00f3mo anonimizar datos?<\/a><ul><li><a href=\"#Finalidad\">Finalidad<\/a><\/li><li><a href=\"#Tipos_de_anonimizacion\">Tipos de anonimizaci\u00f3n<\/a><\/li><\/ul><\/li><li><a href=\"#Como_seudonimizar_datos_personales\">\u00bfC\u00f3mo seudonimizar datos personales?<\/a><ul><li><a href=\"#Finalidad-2\">Finalidad<\/a><\/li><li><a href=\"#Tipos_de_seudonimizacion\">Tipos de seudonimizaci\u00f3n<\/a><\/li><\/ul><\/li><li><a href=\"#Los_10_errores_de_la_anonimizacion_segun_la_AEPD\">Los 10 errores de la anonimizaci\u00f3n seg\u00fan la AEPD<\/a><\/li><li><a href=\"#Te_ayudamos_a_cumplir_la_Ley_de_Proteccion_de_Datos\">Te ayudamos a cumplir la Ley de Protecci\u00f3n de Datos<\/a><\/li><\/ul><\/div>\n<h2 align=\"center\"><span id=\"i\"><iframe loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/www.youtube.com\/embed\/WTkB4k-RH2o?rel=0&amp;autoplay=1&amp;mute=1\" width=\"853\" height=\"480\" frameborder=\"0\" allowfullscreen=\"allowfullscreen\"><span data-mce-type=\"bookmark\" style=\"display: inline-block; width: 0px; overflow: hidden; line-height: 0;\" class=\"mce_SELRES_start\">\ufeff<\/span><span data-mce-type=\"bookmark\" style=\"display: inline-block; width: 0px; overflow: hidden; line-height: 0;\" class=\"mce_SELRES_start\">\ufeff<\/span><\/iframe><\/span><\/h2>\n<h2><span id=\"Que_es_la_Seudonimizacion_de_los_datos\"><strong>\u00bfQu\u00e9 es la Seudonimizaci\u00f3n de los datos?<\/strong><\/span><\/h2>\n<p>La <strong>seudonimizaci\u00f3n de datos personales<\/strong> es una t\u00e9cnica con la que se reemplaza la informaci\u00f3n personal de un registro por seud\u00f3nimos, de manera que se tratan los datos personales sin los datos identificativos del interesado, pero sin suprimir la vinculaci\u00f3n entre ambos.<\/p>\n<p>El <a href=\"https:\/\/protecciondatos-lopd.com\/empresas\/rgpd-reglamento-general-proteccion-datos\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">RGPD<\/a> define los datos seudonimizados como \u00abaquella informaci\u00f3n que, sin incluir los datos denominativos de un sujeto, permiten identificarlo mediante informaci\u00f3n adicional, siempre que esta figure por separado y est\u00e9 sujeta a medidas t\u00e9cnicas y organizativas destinadas a garantizar que los datos personales no se atribuyan a una persona f\u00edsica identificada o identificable\u00bb.<\/p>\n<p>Precisamente fueron el RGPD y <a href=\"https:\/\/protecciondatos-lopd.com\/empresas\/nueva-ley-proteccion-datos-2018\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Ley Org\u00e1nica de Protecci\u00f3n de Datos y Garant\u00eda de Derechos Digitales<\/a> (LOPDGDD) los que introdujeron la seudonimizaci\u00f3n como una medida v\u00e1lida para la protecci\u00f3n de datos.<\/p>\n<h2><span id=\"Que_es_la_Anonimizacion_de_datos\"><strong>\u00bfQu\u00e9 es la Anonimizaci\u00f3n de datos?<\/strong><\/span><\/h2>\n<p>La <strong>anonimizaci\u00f3n de datos personales<\/strong>\u00a0consiste en desvincular completamente los datos personales de los datos identificativos, es decir, cuando se anonimizan datos personales, se produce un nuevo conjunto de datos completamente disociado del individuo al que pertenecen, haciendo imposible que a trav\u00e9s de esos <strong>datos anonimizados<\/strong> se pueda identificar o reidentificar a dicho individuo.<\/p>\n<p>La <a href=\"https:\/\/www.aepd.es\/sites\/default\/files\/2019-09\/guia-orientaciones-procedimientos-anonimizacion.pdf\" target=\"_blank\" rel=\"nofollow noopener\">anonimizaci\u00f3n ha sido definida por la AEPD<\/a> como \u00abla ruptura de la cadena de identificaci\u00f3n de las personas\u00bb.<\/p>\n<h2><span id=\"Diferencia_entre_anonimizacion_y_seudonimizacion\"><strong>Diferencia entre anonimizaci\u00f3n y seudonimizaci\u00f3n<\/strong><\/span><\/h2>\n<p>La diferencia entre <strong>anonimizaci\u00f3n y seudonimizaci\u00f3n<\/strong> est\u00e1 en la posibilidad de reidentificaci\u00f3n de los interesados.<\/p>\n<p>Mientras que la anonimizaci\u00f3n es un procedimiento donde los datos identificativos se disocian totalmente de los datos personales y es algo irreversible (al menos con las t\u00e9cnicas actuales). La seudonimizaci\u00f3n desvincula los datos identificativos, pero los <strong>datos seudonimizados<\/strong> mantienen datos adicionales que pueden reidentificar a los interesados, por tanto, es un procedimiento reversible.<\/p>\n<p>As\u00ed mismo, anonimizaci\u00f3n y seudonimizaci\u00f3n tambi\u00e9n se diferencian en la aplicaci\u00f3n del RGPD, ya que cuando se usan datos completamente anonimizados no es de aplicaci\u00f3n la normativa de protecci\u00f3n de datos, mientras que los datos seudonimizados s\u00ed est\u00e1n sometidos a ella.<\/p>\n<h2><span id=\"Ejemplos_de_la_anonimizacion_de_datos_y_seudonimizacion\"><strong>Ejemplos de la anonimizaci\u00f3n de datos y seudonimizaci\u00f3n<\/strong><\/span><\/h2>\n<p>Para ilustrar lo visto hasta ahora, os dejamos <strong>ejemplos de anonimizaci\u00f3n de datos y seudonimizaci\u00f3n<\/strong>:<\/p>\n<ul>\n<li><strong>Ejemplo de datos anonimizados:<\/strong> Cuando se publican estad\u00edsticas con los porcentajes de poblaci\u00f3n activa desempleada por comunidades. Estos datos (los porcentajes) no se pueden usar para identificar a cada individuo que haya hecho la encuesta de poblaci\u00f3n activa. En este tipo de encuestas se recopilan datos de edad, formaci\u00f3n, situaci\u00f3n de empleo\u2026, de los que despu\u00e9s se pueden obtener otros tipos de datos, porcentaje de menores de 25 a\u00f1os desempleados, porcentaje de personas con formaci\u00f3n b\u00e1sica desempleada, etc.<\/li>\n<li><strong>Ejemplo de seudonimizaci\u00f3n:<\/strong> Cuando sustituimos los nombres de clientes por un c\u00f3digo o por un identificador num\u00e9rico, es decir, cambiar los datos personales por seud\u00f3nimos.<\/li>\n<\/ul>\n<h2><span id=\"Como_anonimizar_datos\"><strong>\u00bfC\u00f3mo anonimizar datos?<\/strong><\/span><\/h2>\n<p>Respecto a <strong>c\u00f3mo anonimizar datos<\/strong>, el primer paso es hacer un estudio sobre los riesgos que pueden producirse si los datos personales pueden acabar relacion\u00e1ndose de nuevo con los datos identificativos del interesado, y sus consecuencias, para as\u00ed aplicar las <strong>t\u00e9cnicas de anonimizaci\u00f3n de datos<\/strong> m\u00e1s adecuadas en cada caso.<\/p>\n<p>As\u00ed mismo, la anonimizaci\u00f3n se llevar\u00e1 a cabo por varios equipos de trabajo.<\/p>\n<p>Estos equipos de trabajo estar\u00e1n formados por miembros que han de ser independientes los unos de los otros en el desarrollo de sus funciones.<\/p>\n<p>Cada equipo desarrollar\u00e1 una actividad concreta. Estas actividades son:<\/p>\n<ul>\n<li>Evaluar los posibles riesgos que se pueden derivar de la anonimizaci\u00f3n, es decir, realizar una <a href=\"https:\/\/protecciondatos-lopd.com\/empresas\/evaluacion-impacto\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">EIPD<\/a><\/li>\n<li>Determinar qu\u00e9 t\u00e9cnicas de anonimizaci\u00f3n van a ser las m\u00e1s adecuadas<\/li>\n<li>Velar por las medidas de seguridad necesarias para mantener la anonimizaci\u00f3n<\/li>\n<\/ul>\n<p>Se deber\u00e1 informar al personal que vaya a tener acceso a ese tipo de datos de:<\/p>\n<ul>\n<li>La pol\u00edtica a seguir en el uso a dicha informaci\u00f3n<\/li>\n<li>Las medidas de control que se deben adoptar en el acceso<\/li>\n<li>Las obligaciones que se derivaran en los casos en que se produzca la identificaci\u00f3n de los interesados.<\/li>\n<\/ul>\n<p>Adem\u00e1s, debe existir un registro con la informaci\u00f3n que se proporciona y el personal que va a tener acceso.<\/p>\n<h3><span id=\"Finalidad\"><strong>Finalidad<\/strong><\/span><\/h3>\n<p>La finalidad de la anonimizaci\u00f3n consiste en que sea pr\u00e1cticamente imposible la asociaci\u00f3n de los <strong>datos anonimizados<\/strong> con los datos identificativos de la persona afectada.<\/p>\n<h3><span id=\"Tipos_de_anonimizacion\"><strong>Tipos de anonimizaci\u00f3n<\/strong><\/span><\/h3>\n<p>De forma general, podemos hablar de dos tipos de anonimizaci\u00f3n: la generalizaci\u00f3n y la aleatorizaci\u00f3n, dentro de estas, podemos encontrar diferentes formas para anonimizar los datos personales.<\/p>\n<ul>\n<li><strong>Generalizaci\u00f3n:<\/strong> Consiste en \u00abconvertir\u00bb los datos individuales de los interesados en datos gen\u00e9ricos, es decir, se trata de utilizar escalas o magnitudes m\u00e1s amplias y generales, de manera que en vez de datos individuales, tengamos un grupo de datos, que dificulte la identificaci\u00f3n por separado. Por ejemplo, en vez de usar todas las notas de un curso, con los nombres de a quien pertenecen, usar solo la media total del curso completo, desvinculada de cualquier nombre de alumno.\n<ul>\n<li><strong>Agregaci\u00f3n y anonimato k:<\/strong> Se usa para impedir aislar a un individuo agrup\u00e1ndolo con al menos un grupo k de personas. Aqu\u00ed los valores de los atributos se generalizan para que cada individuo comparta el mismo valor (por ejemplo, un a\u00f1o de nacimiento).<\/li>\n<li><strong>Diversidad l \/ proximidad t:<\/strong> Dota de algo m\u00e1s de complejidad la t\u00e9cnica anterior, ampliando el anonimato k dando a cada clase de equivalencia l valores diferentes.<\/li>\n<\/ul>\n<\/li>\n<li><strong>Aleatorizaci\u00f3n:<\/strong> Esta t\u00e9cnica modifica la veracidad de los datos para eliminar el v\u00ednculo entre estos y el individuo al que pertenecen. Cuando los datos son lo suficientemente ambiguos, resulta casi imposible que remitan a una persona en concreto. Para ello se emplean diferentes t\u00e9cnicas:\n<ul>\n<li><strong>Adici\u00f3n de ruido:<\/strong> Se modifican los atributos de un conjunto de datos para que sean menos precisos, pero conservando la distribuci\u00f3n general.<\/li>\n<li><strong>Permutaci\u00f3n:<\/strong> Se mezclan valores de los atributos de un conjunto de datos para que algunos de ellos se vinculen a distintos interesados, teniendo cuidado de no cambiar la relaci\u00f3n l\u00f3gica existente.<\/li>\n<li><strong>Privacidad diferencial:<\/strong> Se recogen datos de forma general, pero sin conocer a qui\u00e9n corresponde cada dato.<\/li>\n<\/ul>\n<\/li>\n<\/ul>\n<h2><span id=\"Como_seudonimizar_datos_personales\"><strong>\u00bfC\u00f3mo seudonimizar datos personales?<\/strong><\/span><\/h2>\n<p>Para llevar a cabo la <strong>pseudonimizaci\u00f3n<\/strong> de datos se deben sustituir los datos identificativos por seud\u00f3nimos, de manera que se generar\u00e1n dos nuevos conjuntos de datos; por un lado, los <strong>datos pseudonimizados<\/strong> y, por otro lado, la informaci\u00f3n adicional que permite revertir el proceso y, por tanto, identificar a los interesados.<\/p>\n<h3><span id=\"Finalidad-2\"><strong>Finalidad<\/strong><\/span><\/h3>\n<p>Tiene la misma finalidad que la anonimizaci\u00f3n, es decir, minimizar en la medida que sea posible, que el interesado pueda ser identificado.<\/p>\n<p>En estos casos lo m\u00e1s importante es determinar c\u00f3mo se va a proteger la informaci\u00f3n adicional, ya que ser\u00e1 esa informaci\u00f3n la que permita la identificaci\u00f3n del afectado.<\/p>\n<h3><span id=\"Tipos_de_seudonimizacion\"><strong>Tipos de seudonimizaci\u00f3n<\/strong><\/span><\/h3>\n<p>Se pueden seudonimizar datos personales aplicando alguna de las siguientes t\u00e9cnicas:<\/p>\n<ul>\n<li>Mediante la sustituci\u00f3n de cifras y c\u00f3digos por palabras. Una vez que se ha sustituido, esa informaci\u00f3n no significa nada y para su correcta lectura se debe estar en posesi\u00f3n de la informaci\u00f3n adicional<\/li>\n<li>A trav\u00e9s de la codificaci\u00f3n de la informaci\u00f3n. Esta codificaci\u00f3n puede ser retornada con la clave de desencriptaci\u00f3n<\/li>\n<li>Cuando la informaci\u00f3n se almacene bajo un n\u00famero aleatorio que carezca de relaci\u00f3n con la informaci\u00f3n original<\/li>\n<li>Existe la sustituci\u00f3n de cifras y c\u00f3digos por palabras y a la vez se cuenta con una clave para su desencriptaci\u00f3n<\/li>\n<li>Se intercambia un n\u00famero aleatorio por un conjunto de datos<\/li>\n<\/ul>\n<a href=\"https:\/\/protecciondatos-lopd.com\/contacto\/?utm_source=blog&utm_medium=banner&utm_campaign=CLICK_BANNER_LOPD\"><img class=\"aligncenter size-full wp-image-20468\" src=\"https:\/\/protecciondatos-lopd.com\/empresas\/wp-content\/uploads\/2024\/11\/banner-presupuestos-proteccion-datos.svg\" alt=\"tarifas proteccion datos\" width=\"1000\" height=\"563\" \/><\/a>&nbsp;\n<h2><span id=\"Los_10_errores_de_la_anonimizacion_segun_la_AEPD\"><strong>Los 10 errores de la anonimizaci\u00f3n seg\u00fan la AEPD<\/strong><\/span><\/h2>\n<p>Estos son los <strong>10 errores de la anonimizaci\u00f3n seg\u00fan la AEPD<\/strong>:<\/p>\n<ol>\n<li><strong>\u00abSeudonimizaci\u00f3n y anonimizaci\u00f3n son lo mismo\u00bb: <\/strong>En los puntos anteriores ya hemos visto la diferencia entre anonimizar datos y seudonimizarlos, sin embargo, todav\u00eda podemos encontrar responsables que piensan que ambos procesos cumplen la misma funci\u00f3n, cuando no es as\u00ed. Recordemos que la seudonimizaci\u00f3n permite, al usar informaci\u00f3n adicional, reidentificar a los individuos, lo que lleva a considerar como datos personales los datos seudonimizados. Mientras que la anonimizaci\u00f3n permite llevar a cabo una completa <strong>disociaci\u00f3n de datos<\/strong>, que impide identificar a ning\u00fan individuo concreto, de manera que los datos an\u00f3nimos ya no se consideran datos personales.<\/li>\n<li><strong>\u00abEl cifrado es lo mismo que anonimizar\u00bb: <\/strong>No, el <a href=\"https:\/\/protecciondatos-lopd.com\/empresas\/cifrado-datos\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">cifrado de datos<\/a> no es lo mismo que anonimizar datos, sino que se trata de una t\u00e9cnica que se puede emplear para <strong>pseudo-anonimizaci\u00f3n<\/strong>, puesto que a trav\u00e9s del uso de claves de cifrado secretas, se puede transformar la informaci\u00f3n para que esta quede ilegible, sin embargo, aplicando la misma clave (la informaci\u00f3n adicional que se\u00f1al\u00e1bamos m\u00e1s arriba) los datos vuelven a ser legibles. De manera que el cifrado es una herramienta \u00fatil para seudonimizaci\u00f3n, que mantiene la confidencialidad de la informaci\u00f3n durante un periodo de tiempo, pero no puede considerarse anonimizaci\u00f3n, incluso cuando se pierde la clave de cifrado, porque nada asegura que esos datos no puedan ser descifrados en alg\u00fan momento.<\/li>\n<li><strong>\u00abTodos los datos pueden anonimizarse\u00bb: <\/strong>Es un error habitual creer que todos los datos pueden anonimizarse, pero no es as\u00ed y en algunos conjuntos de datos (por ejemplo, cuando el universo de sujetos es reducido) y en determinados contextos, es posible que la anonimizaci\u00f3n completa no sea pueda llevar a cabo y exista riesgo de identificaci\u00f3n de los individuos. Adem\u00e1s, hay situaciones en la que anonimizar los datos puede hacerlos in\u00fatiles para el prop\u00f3sito para el que han sido recogidos.<\/li>\n<li><strong>\u00abLa anonimizaci\u00f3n es para siempre\u00bb: <\/strong>Otro error com\u00fan es pensar que la anonimizaci\u00f3n de datos es permanente, pero lo cierto es que, especialmente debido al desarrollo de nuevas tecnolog\u00edas, es posible que en el futuro datos que eran an\u00f3nimos puedan acabar sirviendo para reidentificar a los individuos a los que est\u00e1n asociados. Esto tambi\u00e9n puede ocurrir porque a lo largo de los a\u00f1os se publiquen datos adicionales, por ejemplo, si se produce una filtraci\u00f3n de datos personales, que permitan esa reidentificaci\u00f3n.<\/li>\n<li><strong>\u00abLa anonimizaci\u00f3n impide que un conjunto de datos sea reidenditifcado\u00bb: <\/strong>Aunque lo deseable del proceso de anonimizaci\u00f3n es conseguir que los datos sean completamente an\u00f3nimos, el riesgo de reidentificaci\u00f3n cero no existe y siempre se debe tener en cuenta ese riesgo residual, para seguir aplicando las medidas de seguridad correspondientes.<\/li>\n<li><strong>\u00abLa anonimizaci\u00f3n no puede medirse\u00bb: <\/strong>En l\u00ednea con el punto anterior, el grado de anonimizaci\u00f3n s\u00ed puede medirse y analizarse, ya que siempre existe esa posibilidad de que los datos an\u00f3nimos pueden acabar reidentificando a los individuos. Por ese motivo, todos los procesos de anonimizaci\u00f3n de datos deben evaluar el riesgo de reidentificaci\u00f3n para gestionarlo de manera adecuada a lo largo del tiempo.<\/li>\n<li><strong>\u00abLa automatizaci\u00f3n completa de la anonimizaci\u00f3n es posible\u00bb: <\/strong>Si bien es cierto que se pueden utilizar herramientas autom\u00e1ticas durante el proceso de anonimizaci\u00f3n, hay que tener en cuenta que la intervenci\u00f3n humana en \u00e9l siempre es necesaria, especialmente para analizar y evaluar los riesgos y las posibilidades de reidentificaci\u00f3n de los conjuntos de datos. Hay que tener en cuenta que, aunque una herramienta autom\u00e1tica puede detectar los identificadores directos, los indirectos puede resultar m\u00e1s complejo y depender del \u00abojo humano\u00bb para ello.<\/li>\n<li><strong>\u00abA trav\u00e9s de la anonimizaci\u00f3n, los datos se hacen in\u00fatiles\u00bb: <\/strong>Es posible pensar que al anonimizar los datos, estos no resulten \u00fatiles para ninguna finalidad, pero la realidad nos dice que si se escoge el proceso de anonimizaci\u00f3n adecuado, se puede mantener la funcionalidad de los datos para un fin determinado. Es el responsable del tratamiento el que debe evaluar si el fin para el que requiere los datos puede alcanzarse al anonimizarlos o, por el contrario, es necesario acudir a una t\u00e9cnica de seudonimizaci\u00f3n y los riesgos y las medidas de seguridad que sea necesario aplicar para garantizar <a href=\"https:\/\/protecciondatos-lopd.com\/empresas\/privacidad-datos\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">la privacidad de la informaci\u00f3n<\/a>.<\/li>\n<li><strong>\u00abCopiar el proceso de anonimizaci\u00f3n de datos de otro dar\u00e1 resultados iguales\u00bb: <\/strong>La anonimizaci\u00f3n de datos debe siempre adaptarse al contexto, naturaleza, alcance y fines del tratamiento y tener en cuenta los riesgos que puede entra\u00f1ar el tratamiento para los derechos y libertades de los individuos. Por ese motivo, no se deben copiar los procesos de anonimizaci\u00f3n de datos de terceros, ya que lo que una finalidad y un contexto y tipos de datos le puede servir, puede ser insuficiente o inadecuado para otro conjunto de datos.<\/li>\n<li><strong>\u00abNo hay riesgo ni inter\u00e9s en saber a qui\u00e9n pertenecen los datos\u00bb: <\/strong>Aunque pensemos que no pueda existir ning\u00fan tipo de inter\u00e9s en atribuir determinados conjuntos datos a los individuos a los que corresponden, lo cierto es que los datos tienen un valor en s\u00ed mismos y es muy posible que haya actores interesados en reidentificar ciertos conjuntos datos, bien por mera curiosidad, bien por inter\u00e9s period\u00edstico o cient\u00edficos o bien para otros fines menos \u00e9ticos. Adem\u00e1s, hay que tener en cuenta que esa reidentificaci\u00f3n podr\u00eda tener efectos sobre los derechos y libertades de los individuos afectados.<\/li>\n<\/ol>\n<p>En definitiva, la seudonimizaci\u00f3n y la anonimizaci\u00f3n son <a href=\"https:\/\/protecciondatos-lopd.com\/empresas\/medidas-seguridad-proteccion-datos-personales\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">medidas de seguridad<\/a> para garantizar la protecci\u00f3n de datos de car\u00e1cter personal, especialmente importantes cuando se tratan <a href=\"https:\/\/protecciondatos-lopd.com\/empresas\/datos-especialmente-protegidos-sensibles\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">datos sensibles<\/a>, que responsables y <a href=\"https:\/\/protecciondatos-lopd.com\/empresas\/encargado-tratamiento\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">encargados del tratamiento<\/a> deben conocer y poner en pr\u00e1ctica cuando sea necesario.<\/p>\n<div role=\"form\" class=\"wpcf7\" id=\"wpcf7-f5444-o1\" lang=\"es-ES\" 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Datos<\/span><\/h2>\n<p>Escr\u00edbenos o contacta con <a class=\"contactlink\" href=\"https:\/\/protecciondatos-lopd.com\/contacto\/?utm_source=blog&utm_medium=cta&utm_campaign=CLICK_CTA_HEADER\" target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\">nuestras oficinas<\/a><\/p>\n<div id=\"responsive-form\" class=\"clearfix\">\n<div class=\"form-row\">\n<div class=\"column-half\"><span class=\"wpcf7-form-control-wrap your-name\"><input type=\"text\" name=\"your-name\" value=\"\" size=\"40\" class=\"wpcf7-form-control wpcf7-text wpcf7-validates-as-required\" aria-required=\"true\" aria-invalid=\"false\" placeholder=\"Nombre*\" \/><\/span><\/div>\n<\/div>\n<div class=\"form-row\">\n<div class=\"column-half\"><span class=\"wpcf7-form-control-wrap your-tel\"><input type=\"tel\" name=\"your-tel\" value=\"\" size=\"40\" class=\"wpcf7-form-control wpcf7-text wpcf7-tel wpcf7-validates-as-required wpcf7-validates-as-tel\" aria-required=\"true\" aria-invalid=\"false\" placeholder=\"Tel\u00e9fono*\" 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