{"id":50087,"date":"2025-08-27T07:45:51","date_gmt":"2025-08-27T05:45:51","guid":{"rendered":"https:\/\/protecciondatos-lopd.com\/empresas\/?p=50087"},"modified":"2026-07-24T14:05:18","modified_gmt":"2026-07-24T12:05:18","slug":"ia-generativa-proteccion-de-datos","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/protecciondatos-lopd.com\/empresas\/ia-generativa-proteccion-de-datos\/","title":{"rendered":"IA generativa y protecci\u00f3n de datos"},"content":{"rendered":"<p>Los t\u00e9rminos <strong>IA generativa y protecci\u00f3n de datos<\/strong> est\u00e1n estrechamente ligados por las implicaciones que tiene el uso de la primera en la segunda. \u00bfC\u00f3mo puede afectar el uso de <a href=\"https:\/\/protecciondatos-lopd.com\/empresas\/privacidad-chatgpt\/\">herramientas como ChatGPT<\/a> a la privacidad, seguridad o integridad de los datos personales?<\/p>\n<div id=\"toc_container\" class=\"no_bullets\"><p class=\"toc_title\">Contenido del art&iacute;culo<\/p><ul class=\"toc_list\"><li><a href=\"#Que_es_la_IA_generativa_y_como_afecta_a_la_proteccion_de_datos\">\u00bfQu\u00e9 es la IA generativa y c\u00f3mo afecta a la protecci\u00f3n de datos?<\/a><\/li><li><a href=\"#Tratamiento_de_datos_personales_en_sistemas_de_IA_generativa\">Tratamiento de datos personales en sistemas de IA generativa<\/a><\/li><li><a href=\"#Que_dice_la_ley_sobre_la_inteligencia_artificial_generativa\">\u00bfQu\u00e9 dice la ley sobre la inteligencia artificial generativa?<\/a><ul><li><a href=\"#AI_Act_Ley_Europea_de_Inteligencia_Artificial\">AI Act (Ley Europea de Inteligencia Artificial)<\/a><\/li><li><a href=\"#RGPD_Reglamento_General_de_Proteccion_de_Datos\">RGPD (Reglamento General de Protecci\u00f3n de Datos)<\/a><\/li><li><a href=\"#LOPDGDD_Ley_Organica_32018\">LOPDGDD (Ley Org\u00e1nica 3\/2018)<\/a><\/li><\/ul><\/li><li><a href=\"#Principales_riesgos_de_la_IA_generativa_para_la_privacidad\">Principales riesgos de la IA generativa para la privacidad<\/a><\/li><li><a href=\"#Responsabilidad_legal_de_empresas_que_usan_IA_generativa\">Responsabilidad legal de empresas que usan IA generativa<\/a><\/li><li><a href=\"#Medidas_tecnicas_y_organizativas_para_proteger_los_datos_personales\">Medidas t\u00e9cnicas y organizativas para proteger los datos personales<\/a><\/li><li><a href=\"#Consentimiento_informado_y_transparencia_en_el_uso_de_IA_generativa\">Consentimiento informado y transparencia en el uso de IA generativa<\/a><\/li><li><a href=\"#Preguntas_frecuentes_sobre_IA_generativa_y_proteccion_de_datos\">Preguntas frecuentes sobre IA generativa y protecci\u00f3n de datos<\/a><ul><li><ul><li><a href=\"#Puede_una_IA_generativa_utilizar_imagenes_o_videos_de_personas_sin_consentimiento\">\u00bfPuede una IA generativa utilizar im\u00e1genes o v\u00eddeos de personas sin consentimiento?<\/a><\/li><li><a href=\"#La_IA_generativa_puede_infringir_derechos_de_autor\">\u00bfLa IA generativa puede infringir derechos de autor?<\/a><\/li><li><a href=\"#Es_legal_usar_datos_de_redes_sociales_para_entrenar_una_IA_generativa\">\u00bfEs legal usar datos de redes sociales para entrenar una IA generativa?<\/a><\/li><li><a href=\"#Que_medidas_deben_tomarse_al_usar_rostros_o_voces_en_modelos_generativos\">\u00bfQu\u00e9 medidas deben tomarse al usar rostros o voces en modelos generativos?<\/a><\/li><\/ul><\/li><\/ul><\/li><\/ul><\/div>\n<h2><span id=\"Que_es_la_IA_generativa_y_como_afecta_a_la_proteccion_de_datos\"><strong>\u00bfQu\u00e9 es la IA generativa y c\u00f3mo afecta a la protecci\u00f3n de datos?<\/strong><\/span><\/h2>\n<p>La <strong>inteligencia artificial generativa<\/strong> y la <strong>protecci\u00f3n de datos<\/strong> son dos conceptos estrechamente relacionados, ya que esta tecnolog\u00eda puede generar, transformar o reproducir informaci\u00f3n basada en grandes vol\u00famenes de datos, muchos de ellos personales.<\/p>\n<p>La <strong>IA generativa<\/strong> se refiere a sistemas capaces de crear contenido nuevo (como texto, im\u00e1genes, v\u00eddeos o c\u00f3digo) a partir de <a href=\"https:\/\/protecciondatos-lopd.com\/empresas\/inteligencia-artificial\/modelos\/\">patrones aprendidos<\/a>. Para lograrlo, estos sistemas se entrenan con enormes cantidades de datos, entre los cuales pueden incluirse datos personales protegidos por ley.<\/p>\n<p>Esto genera un nuevo reto en materia de privacidad. Aunque los datos se usen para entrenar modelos, si son identificables o reidentificables, se aplica la normativa de <strong>protecci\u00f3n de datos<\/strong>. El tratamiento automatizado puede suponer una amenaza si no se aplican medidas adecuadas, especialmente cuando los modelos replican informaci\u00f3n personal o generan resultados que afectan a personas concretas.<\/p>\n<p>Por tanto, cualquier uso de IA generativa debe contemplar su impacto sobre la <a href=\"https:\/\/protecciondatos-lopd.com\/empresas\/privacy-by-design\/\">privacidad desde el dise\u00f1o<\/a>, y respetar principios como la licitud, la minimizaci\u00f3n de datos, la limitaci\u00f3n de la finalidad y la transparencia. La base jur\u00eddica debe determinarse para cada tratamiento; el consentimiento no es siempre la \u00fanica opci\u00f3n. Ignorar estas obligaciones puede conllevar sanciones y da\u00f1os reputacionales.<\/p>\n<blockquote><p>La IA generativa plantea desaf\u00edos significativos para la privacidad, ya que puede implicar el uso de datos personales protegidos. Cumplir la normativa desde el dise\u00f1o es esencial para evitar riesgos y sanciones.<\/p><\/blockquote>\n<h2><span id=\"Tratamiento_de_datos_personales_en_sistemas_de_IA_generativa\"><strong>Tratamiento de datos personales en sistemas de IA generativa<\/strong><\/span><\/h2>\n<p>El <strong>tratamiento de datos personales en sistemas de IA generativa<\/strong> implica <a href=\"https:\/\/www.aepd.es\/prensa-y-comunicacion\/blog\/en-que-momento-comienza-legalmente-un-tratamiento-de-datos-personales\" rel=\"nofollow\">recopilar, almacenar y procesar informaci\u00f3n<\/a> que puede identificar directa o indirectamente a una persona f\u00edsica.<\/p>\n<p>Cuando una organizaci\u00f3n utiliza IA generativa, puede estar tratando datos personales de m\u00faltiples formas. Por ejemplo, en el entrenamiento de modelos, si se incluyen textos, im\u00e1genes o audios obtenidos de redes sociales, repositorios o bases p\u00fablicas, pueden estar presentes <a href=\"https:\/\/protecciondatos-lopd.com\/empresas\/datos-personales-entrenar-modelos-ia\/\">datos identificativos<\/a>.<\/p>\n<p>En estos casos, se considera tratamiento de datos personales y se aplican las obligaciones legales del Reglamento General de Protecci\u00f3n de Datos (RGPD) y la Ley Org\u00e1nica de Protecci\u00f3n de Datos (LOPDGDD). Entre ellas: base legal para el tratamiento, informaci\u00f3n al interesado, respeto a sus derechos y adopci\u00f3n de medidas de seguridad.<\/p>\n<p>Adem\u00e1s, la reutilizaci\u00f3n de datos disponibles en internet no implica autom\u00e1ticamente que puedan usarse con fines de entrenamiento. Las empresas deben determinar una base jur\u00eddica v\u00e1lida para el tratamiento, comprobar que la reutilizaci\u00f3n es compatible con la finalidad original y, por separado, verificar las licencias o derechos de uso aplicables.<\/p>\n<p>Por tanto, el tratamiento de datos personales en la IA generativa exige una <a href=\"https:\/\/cincodias.elpais.com\/legal\/2026-03-03\/ia-y-datos-riesgos-corporativos-impactos-legales-y-gobernanza-eficaz.html\" rel=\"nofollow\">evaluaci\u00f3n rigurosa de los riesgos<\/a> y la adecuaci\u00f3n a la normativa vigente para evitar vulneraciones.<\/p>\n<blockquote><p>El tratamiento de datos personales en sistemas de IA generativa requiere cautela: implica riesgos legales y \u00e9ticos que exigen cumplir el RGPD, determinar la base jur\u00eddica adecuada y evaluar cada uso de los datos.<\/p><\/blockquote>\n<p><em><strong>Coordinaci\u00f3n pr\u00e1ctica entre IA y privacidad con Atico34:<\/strong> Su AI Governance Software permite inventariar los sistemas generativos, vincularlos con los <a href=\"https:\/\/protecciondatos-lopd.com\/empresas\/registro-actividades-tratamiento-rgpd\/\">registros de actividades de tratamiento (RoPA)<\/a>, clasificar el riesgo aplicable y reunir responsables, controles y evidencias. As\u00ed facilita y documenta la adecuaci\u00f3n al AI Act y al RGPD con apoyo especializado, sin sustituir la evaluaci\u00f3n jur\u00eddica de cada tratamiento.<\/em><\/p>\n<h2><span id=\"Que_dice_la_ley_sobre_la_inteligencia_artificial_generativa\"><strong>\u00bfQu\u00e9 dice la ley sobre la inteligencia artificial generativa?<\/strong><\/span><\/h2>\n<table border=\"1\" cellspacing=\"0\" cellpadding=\"8\">\n<tbody>\n<tr>\n<th style=\"background-color: #800000; color: white; text-align: center;\"><strong>Ley\/Obligaci\u00f3n<\/strong><\/th>\n<th style=\"background-color: #800000; color: white; text-align: center;\"><strong>Descripci\u00f3n<\/strong><\/th>\n<\/tr>\n<tr>\n<td style=\"background-color: #f4cccc; text-align: center;\"><strong>Clasificaci\u00f3n de riesgo en AI Act<\/strong><\/td>\n<td>La capacidad generativa no determina por s\u00ed sola el nivel de riesgo. La clasificaci\u00f3n depende de la finalidad y el uso del sistema; adem\u00e1s, los modelos de IA de uso general tienen obligaciones espec\u00edficas.<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td style=\"background-color: #f4cccc; text-align: center;\"><strong>Transparencia y supervisi\u00f3n<\/strong><\/td>\n<td>El AI Act establece obligaciones de transparencia para determinados sistemas y contenidos generados o manipulados por IA; las exigencias de trazabilidad y supervisi\u00f3n var\u00edan seg\u00fan la clasificaci\u00f3n y el papel del operador.<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td style=\"background-color: #f4cccc; text-align: center;\"><strong>Respeto al RGPD<\/strong><\/td>\n<td><a href=\"https:\/\/www.aepd.es\/prensa-y-comunicacion\/notas-de-prensa\/aepd-analiza-calidad-exactitud-y-minimizacion-de-datos-personales-en-tratamientos-con-ia\" rel=\"nofollow\">Los sistemas que tratan datos personales deben seguir principios como licitud, finalidad, minimizaci\u00f3n y exactitud.<\/a><\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td style=\"background-color: #f4cccc; text-align: center;\"><strong>Garantizar derechos de los interesados<\/strong><\/td>\n<td>El RGPD impone derechos como acceso, rectificaci\u00f3n, oposici\u00f3n y revisi\u00f3n humana en decisiones automatizadas aplicables a la IA generativa.<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td style=\"background-color: #f4cccc; text-align: center;\"><strong>Aplicaci\u00f3n de la LOPDGDD<\/strong><\/td>\n<td>La ley espa\u00f1ola complementa el RGPD y reconoce derechos digitales; las obligaciones de transparencia aplicables a un sistema de IA deben determinarse conforme al RGPD y al AI Act.<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td style=\"background-color: #f4cccc; text-align: center;\"><strong>Dise\u00f1o \u00e9tico y legal<\/strong><\/td>\n<td>Las empresas deben dise\u00f1ar sus sistemas de IA generativa respetando los derechos fundamentales y garantizando el cumplimiento normativo.<\/td>\n<\/tr>\n<\/tbody>\n<\/table>\n<h3><span id=\"AI_Act_Ley_Europea_de_Inteligencia_Artificial\"><strong>AI Act (Ley Europea de Inteligencia Artificial)<\/strong><\/span><\/h3>\n<p>El Reglamento (UE) 2024\/1689 (AI Act) est\u00e1 en vigor y <a href=\"https:\/\/protecciondatos-lopd.com\/empresas\/inteligencia-artificial\/ley\/obligatoriedad\/\">se aplica de forma escalonada<\/a>. Regula los sistemas de IA seg\u00fan su riesgo y establece obligaciones diferenciadas para proveedores, responsables del despliegue y otros operadores.<\/p>\n<p>Un sistema con funciones generativas no es autom\u00e1ticamente de alto riesgo: la clasificaci\u00f3n depende de su finalidad y de los supuestos del <a href=\"https:\/\/eur-lex.europa.eu\/legal-content\/ES\/TXT\/HTML\/?uri=OJ:L_202401689#:~:text=Reglas%20de%20clasificaci%C3%B3n%20de%20los%20sistemas%20de%C2%A0IA%20de%20alto%20riesgo\" rel=\"nofollow\">art\u00edculo 6 y el anexo III<\/a>. Los <a href=\"https:\/\/protecciondatos-lopd.com\/empresas\/inteligencia-artificial\/ley\/proveedores-ia\/\">proveedores de modelos de IA de uso general<\/a> deben cumplir las obligaciones que correspondan, y el art\u00edculo 50 establece deberes de transparencia para determinados sistemas y contenidos generados o manipulados por IA.<\/p>\n<h3><span id=\"RGPD_Reglamento_General_de_Proteccion_de_Datos\"><strong>RGPD (Reglamento General de Protecci\u00f3n de Datos)<\/strong><\/span><\/h3>\n<p>El RGPD regula todo tratamiento de datos personales en la UE. Cuando una IA generativa procesa este tipo de datos, deben respetarse principios como la licitud, finalidad, minimizaci\u00f3n y exactitud.<\/p>\n<p>Tambi\u00e9n establece derechos de los interesados, como el acceso, rectificaci\u00f3n, oposici\u00f3n y la no sujeci\u00f3n a decisiones automatizadas sin intervenci\u00f3n humana, que podr\u00edan aplicarse en el contexto de IA generativa.<\/p>\n<h3><span id=\"LOPDGDD_Ley_Organica_32018\"><strong>LOPDGDD (Ley Org\u00e1nica 3\/2018)<\/strong><\/span><\/h3>\n<p>La LOPDGDD complementa el RGPD en el ordenamiento espa\u00f1ol. Incorpora derechos digitales, entre ellos garant\u00edas sobre la intimidad en el \u00e1mbito laboral y la desconexi\u00f3n digital. Cuando un sistema generativo interviene en decisiones o tratamientos de datos personales, las obligaciones de informaci\u00f3n y transparencia deben analizarse conforme al RGPD y, en su caso, al AI Act.<\/p>\n<p>En conjunto, estas normativas obligan a las empresas a dise\u00f1ar sus sistemas de IA generativa respetando derechos fundamentales y garantizando la protecci\u00f3n de datos.<\/p>\n<h2><span id=\"Principales_riesgos_de_la_IA_generativa_para_la_privacidad\"><strong>Principales riesgos de la IA generativa para la privacidad<\/strong><\/span><\/h2>\n<p>Los <strong>riesgos de la IA para la privacidad<\/strong> aumentan con el uso de tecnolog\u00edas generativas, debido a su capacidad de producir contenido nuevo a partir de datos existentes, incluyendo informaci\u00f3n personal. A continuaci\u00f3n se describen cinco riesgos clave:<\/p>\n<ul>\n<li><strong>Reidentificaci\u00f3n de datos<\/strong>: Aunque los datos usados est\u00e9n anonimizados, la IA puede generar salidas que permitan deducir la identidad de personas reales.<\/li>\n<li><strong>Fugas de <a href=\"https:\/\/www.aepd.es\/prensa-y-comunicacion\/notas-de-prensa\/aepd-publica-decalogo-recomendaciones-proteger-privacidad-al-usar-ia\" rel=\"nofollow\">informaci\u00f3n sensible<\/a><\/strong>: Algunos modelos pueden reproducir fragmentos exactos del entrenamiento, exponiendo datos confidenciales o privados.<\/li>\n<li><strong>Falta de transparencia<\/strong>: Los usuarios no siempre saben que est\u00e1n interactuando con una IA ni qu\u00e9 datos se han utilizado, dificultando el ejercicio de sus derechos.<\/li>\n<li><strong>Toma de decisiones automatizadas<\/strong>: Cuando los sistemas generativos influyen en decisiones que afectan a personas, pueden vulnerar el <a href=\"https:\/\/elpais.com\/economia\/2026-06-16\/la-inteligencia-artificial-y-la-proteccion-de-la-ciudadania-a-debate.html\" rel=\"nofollow\">derecho a la no discriminaci\u00f3n<\/a>.<\/li>\n<li><strong>Falta de base jur\u00eddica o informaci\u00f3n<\/strong>: Recopilar datos personales sin una base aplicable o sin cumplir el deber de informar puede vulnerar los principios de licitud y transparencia.<\/li>\n<\/ul>\n<blockquote><p>La IA generativa presenta riesgos serios para la privacidad, como la reidentificaci\u00f3n, las fugas de datos y las decisiones automatizadas sin las garant\u00edas de transparencia y licitud aplicables.<\/p><\/blockquote>\n<h2><span id=\"Responsabilidad_legal_de_empresas_que_usan_IA_generativa\"><strong>Responsabilidad legal de empresas que usan IA generativa<\/strong><\/span><\/h2>\n<p>La <strong>responsabilidad legal en IA<\/strong> depende del papel que desempe\u00f1e cada actor. En el AI Act pueden intervenir proveedores y responsables del despliegue; en el RGPD, la organizaci\u00f3n ser\u00e1 responsable o encargada del tratamiento seg\u00fan qui\u00e9n determine los fines y medios. <a href=\"https:\/\/cincodias.elpais.com\/legal\/2026-02-06\/los-expertos-vaticinan-una-ola-de-reclamaciones-por-los-usos-indebidos-de-la-ia.html\" rel=\"nofollow\">Las obligaciones deben analizarse por separado<\/a> en las fases de desarrollo, contrataci\u00f3n y uso.<\/p>\n<p>El uso de IA generativa no exime de cumplir las obligaciones legales. Las organizaciones deben asegurarse de:<\/p>\n<ul>\n<li>Justificar la base legal del tratamiento.<\/li>\n<li>Garantizar la exactitud y seguridad de los datos personales tratados.<\/li>\n<li>Informar claramente a los usuarios y respetar sus derechos.<\/li>\n<li>Supervisar los resultados generados por la IA para prevenir da\u00f1os o sesgos.<\/li>\n<\/ul>\n<p>Adem\u00e1s, si un sistema genera decisiones con efectos legales sobre una persona, la empresa debe proporcionar <a href=\"https:\/\/protecciondatos-lopd.com\/empresas\/derecho-a-no-ser-objeto-de-decisiones-individuales-automatizadas\/\">mecanismos de revisi\u00f3n humana<\/a>, seg\u00fan el art\u00edculo 22 del RGPD.<\/p>\n<h2><span id=\"Medidas_tecnicas_y_organizativas_para_proteger_los_datos_personales\"><strong>Medidas t\u00e9cnicas y organizativas para proteger los datos personales<\/strong><\/span><\/h2>\n<p>Para reducir los riesgos asociados al uso de IA generativa, las empresas deben aplicar <strong>medidas de protecci\u00f3n de datos<\/strong> desde el dise\u00f1o y por defecto. A continuaci\u00f3n, se detallan cinco medidas esenciales:<\/p>\n<ul>\n<li><strong><a href=\"https:\/\/protecciondatos-lopd.com\/empresas\/tecnologias-pet-privacidad\/\">Anonimizaci\u00f3n o seudonimizaci\u00f3n de datos<\/a><\/strong>: Minimiza la exposici\u00f3n de datos identificables durante el entrenamiento del modelo.<\/li>\n<li><strong>Evaluaci\u00f3n de impacto en privacidad (DPIA)<\/strong>: <a href=\"https:\/\/protecciondatos-lopd.com\/empresas\/evaluacion-impacto\/\">Debe realizarse cuando el tratamiento pueda entra\u00f1ar un alto riesgo<\/a> para los derechos y libertades de las personas.<\/li>\n<li><strong>Registro de actividades de tratamiento<\/strong>: Facilita el control interno y la trazabilidad de los datos utilizados en sistemas de IA.<\/li>\n<li><strong><a href=\"https:\/\/protecciondatos-lopd.com\/empresas\/cifrado-datos\/\">Controles de acceso y cifrado<\/a><\/strong>: Protegen los datos frente a accesos no autorizados.<\/li>\n<li><strong><a href=\"https:\/\/protecciondatos-lopd.com\/empresas\/brecha-seguridad\/\">Protocolos de respuesta ante incidentes<\/a><\/strong>: Permiten actuar r\u00e1pidamente en caso de fuga de datos o uso indebido.<\/li>\n<\/ul>\n<p>En este v\u00eddeo podemos ver c\u00f3mo las empresas adaptan el uso de software con IA a la normativa.<\/p>\n<p><iframe loading=\"lazy\" title=\"YouTube video player\" src=\"https:\/\/www.youtube.com\/embed\/hJ0xAn-6D2I?si=-WAlxHSeVQWWO7rO\" width=\"560\" height=\"315\" frameborder=\"0\" allowfullscreen=\"allowfullscreen\"><\/iframe><\/p>\n<h2><span id=\"Consentimiento_informado_y_transparencia_en_el_uso_de_IA_generativa\"><strong>Consentimiento informado y transparencia en el uso de IA generativa<\/strong><\/span><\/h2>\n<p>El <strong>consentimiento informado en IA<\/strong> puede ser una base jur\u00eddica v\u00e1lida para tratar datos personales, pero no es la \u00fanica. Cuando se utilice, debe ser libre, espec\u00edfico, informado e inequ\u00edvoco.<\/p>\n<p>En sistemas de IA generativa, esto significa que los interesados deben ser informados claramente de:<\/p>\n<ul>\n<li>Que sus datos se usar\u00e1n en sistemas de inteligencia artificial.<\/li>\n<li>Qu\u00e9 tipo de contenidos puede generar el sistema.<\/li>\n<li>Cu\u00e1les son sus derechos respecto a dicho tratamiento.<\/li>\n<\/ul>\n<p>Adem\u00e1s, deben cumplirse los deberes de transparencia aplicables al tratamiento y, cuando corresponda, <a href=\"https:\/\/elpais.com\/tecnologia\/2026-07-20\/europa-obliga-a-identificar-la-ia-quienes-y-como-deberan-advertir-que-publican-contenido-artificial.html\" rel=\"nofollow\">informar o identificar el contenido generado o manipulado por IA<\/a> conforme al art\u00edculo 50 del AI Act.<\/p>\n<p>El RGPD tambi\u00e9n obliga a explicar, en t\u00e9rminos comprensibles, la l\u00f3gica de funcionamiento de estos sistemas cuando afectan significativamente a una persona.<\/p>\n<h2><span id=\"Preguntas_frecuentes_sobre_IA_generativa_y_proteccion_de_datos\"><strong>Preguntas frecuentes sobre IA generativa y protecci\u00f3n de datos<\/strong><\/span><\/h2>\n<h4><span id=\"Puede_una_IA_generativa_utilizar_imagenes_o_videos_de_personas_sin_consentimiento\"><strong>\u00bfPuede una IA generativa utilizar im\u00e1genes o v\u00eddeos de personas sin consentimiento?<\/strong><\/span><\/h4>\n<p><a href=\"https:\/\/www.aepd.es\/guias\/guia-aepd-uso-de-imagenes-de-terceros-en-sistemas-ia-ene-2026.pdf\" rel=\"nofollow\">Solo puede hacerse cuando exista una base jur\u00eddica v\u00e1lida<\/a>. Si las im\u00e1genes o v\u00eddeos permiten identificar a personas, se consideran datos personales; el consentimiento puede ser una base aplicable, pero no es la \u00fanica prevista por el RGPD.<\/p>\n<h4><span id=\"La_IA_generativa_puede_infringir_derechos_de_autor\"><strong>\u00bfLa IA generativa puede infringir derechos de autor?<\/strong><\/span><\/h4>\n<p>Puede ocurrir. El an\u00e1lisis depende de los materiales utilizados, las <a href=\"https:\/\/protecciondatos-lopd.com\/empresas\/inteligencia-artificial\/derechos\/autor\/\">licencias o excepciones aplicables<\/a> y de si el resultado reproduce elementos protegidos de textos, im\u00e1genes, m\u00fasica, dise\u00f1os o v\u00eddeos.<\/p>\n<h4><span id=\"Es_legal_usar_datos_de_redes_sociales_para_entrenar_una_IA_generativa\"><strong>\u00bfEs legal usar datos de redes sociales para entrenar una IA generativa?<\/strong><\/span><\/h4>\n<p>Depende. Aunque los datos sean p\u00fablicos, si son personales o est\u00e1n protegidos por derechos de uso, se necesita base legal y cumplimiento del RGPD y la LOPDGDD.<\/p>\n<h4><span id=\"Que_medidas_deben_tomarse_al_usar_rostros_o_voces_en_modelos_generativos\"><strong>\u00bfQu\u00e9 medidas deben tomarse al usar rostros o voces en modelos generativos?<\/strong><\/span><\/h4>\n<p>Debe identificarse la base jur\u00eddica y, si se tratan <a href=\"https:\/\/protecciondatos-lopd.com\/empresas\/inteligencia-artificial\/ley\/datos-biometricos\/\">datos biom\u00e9tricos dirigidos a identificar de manera un\u00edvoca<\/a>, comprobar tambi\u00e9n si concurre una excepci\u00f3n del art\u00edculo 9 del RGPD; adem\u00e1s, deben aplicarse informaci\u00f3n, minimizaci\u00f3n, seguridad y l\u00edmites de finalidad.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Los t\u00e9rminos IA generativa y protecci\u00f3n de datos est\u00e1n estrechamente ligados por las implicaciones que tiene el uso de la primera en&#8230;<\/p>\n","protected":false},"author":21,"featured_media":50111,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":[],"categories":[550],"tags":[],"yoast_head":"<!-- This site is optimized with the Yoast SEO plugin v16.7 - https:\/\/yoast.com\/wordpress\/plugins\/seo\/ -->\n<title>IA generativa y protecci\u00f3n de datos | Grupo Atico34<\/title>\n<meta name=\"description\" content=\"La IA generativa plantea retos legales y de privacidad al usar datos personales. 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