{"id":45497,"date":"2024-11-07T11:12:56","date_gmt":"2024-11-07T10:12:56","guid":{"rendered":"https:\/\/protecciondatos-lopd.com\/empresas\/?p=45497"},"modified":"2025-06-26T15:16:26","modified_gmt":"2025-06-26T13:16:26","slug":"prompt-hacking","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/protecciondatos-lopd.com\/empresas\/prompt-hacking\/","title":{"rendered":"\u00bfQu\u00e9 es el Prompt hacking, los ataques de inyecci\u00f3n de prompts?"},"content":{"rendered":"<p>El <strong>prompt hacking<\/strong> es una de las nuevas amenazas que han llegado con la inteligencia artificial, en concreto, explotan una vulnerabilidad de los grandes modelos de lenguaje (LLM), como los que usan las IA generativas. Y aunque el prompt hacking no tiene por qu\u00e9 tener una finalidad maliciosa, su uso con estos fines es cada vez m\u00e1s habitual.<\/p>\n<p>En las siguientes l\u00edneas explicamos qu\u00e9 es el prompt hacking y c\u00f3mo funciona su t\u00e9cnica m\u00e1s utilizada, el <strong>prompt injection<\/strong> (inyecci\u00f3n de prompts).<\/p>\n<div id=\"toc_container\" class=\"no_bullets\"><p class=\"toc_title\">Contenido del art&iacute;culo<\/p><ul class=\"toc_list\"><li><a href=\"#Que_es_el_prompt_hacking\">\u00bfQu\u00e9 es el prompt hacking?<\/a><\/li><li><a href=\"#Como_funciona_un_ataque_de_inyeccion_de_prompts\">\u00bfC\u00f3mo funciona un ataque de inyecci\u00f3n de prompts?<\/a><ul><li><a href=\"#Tipos_de_prompt_injection\">Tipos de prompt injection<\/a><\/li><\/ul><\/li><li><a href=\"#Consecuencias_del_prompt_injection\">Consecuencias del prompt injection<\/a><\/li><li><a href=\"#Como_prevenir_los_ataques_de_inyeccion_de_prompts\">\u00bfC\u00f3mo prevenir los ataques de inyecci\u00f3n de prompts?<\/a><\/li><li><a href=\"#Te_ayudamos_a_cumplir_la_Ley_de_Proteccion_de_Datos\">Te ayudamos a cumplir la Ley de Protecci\u00f3n de Datos<\/a><\/li><\/ul><\/div>\n<h2><span id=\"Que_es_el_prompt_hacking\"><strong>\u00bfQu\u00e9 es el prompt hacking?<\/strong><\/span><\/h2>\n<p>El prompt hacking es una t\u00e9cnica que consiste en manipular los LLM a trav\u00e9s de instrucciones espec\u00edficas conocidas como prompts. Los prompts son instrucciones dise\u00f1adas para guiar el comportamiento del modelo, en el prompt hacking se trata de utilizar y manipular estos prompts para conseguir que el modelo de IA act\u00fae de manera no deseada o imprevista.<\/p>\n<p>La variante m\u00e1s usada y conocida del prompt hacking es el denominado prompt injection, y es de la que hablaremos en los siguientes apartados. La inyecci\u00f3n de prompts explota una vulnerabilidad presente en los grandes modelos de lenguaje que a\u00fan persiste, aunque los desarrolladores van creando medidas para contrarrestarla.<\/p>\n<p>Dentro de los <a href=\"https:\/\/protecciondatos-lopd.com\/empresas\/inteligencia-artificial\/mal-uso\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">malos usos de la inteligencia artificial<\/a>, el prompt injection se basa en insertar instrucciones maliciosas dentro de las solicitudes del usuario para alterar los resultados del modelo.<\/p>\n<p>La finalidad del prompt hacking es conseguir que un modelo de IA como ChatGPT, Copilot o Gemini hagan algo inesperado o para lo que se le ha instruido que no deben hacer, como por ejemplo, escribir c\u00f3digo malicioso, revelar <a href=\"https:\/\/protecciondatos-lopd.com\/empresas\/datos-confidenciales\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">datos confidenciales<\/a> o describir los pasos para llevar a cabo un crimen.<\/p>\n<p>Cabe se\u00f1alar que, c\u00f3mo dec\u00edamos en la introducci\u00f3n, el prompt hacking no tiene por qu\u00e9 tener fines maliciosos ni ser una forma de cometer delitos con inteligencia artificial, puesto que hay usuarios e investigadores que usan estas t\u00e9cnicas para poner a prueba los modelos, encontrar brechas de seguridad o comprender c\u00f3mo funciona el modelo y sus capacidades.<\/p>\n<h2><span id=\"Como_funciona_un_ataque_de_inyeccion_de_prompts\"><strong>\u00bfC\u00f3mo funciona un ataque de inyecci\u00f3n de prompts?<\/strong><\/span><\/h2>\n<p>Para entender c\u00f3mo funciona el <strong>prompt hacking en Copilot<\/strong>, ChatGPT, Gemini o cualquier otra IA generativa basada en un LLM, primero debemos comprender c\u00f3mo estos modelos procesan las solicitudes o instrucciones.<\/p>\n<p>Los modelos de lenguaje funcionan mediante el an\u00e1lisis del lenguaje natural, de manera que toman un conjunto de palabras o frases (el prompt) y generan una respuesta basada en el contexto y los patrones aprendidos.<\/p>\n<p>Por ejemplo, si preguntamos si <a href=\"https:\/\/protecciondatos-lopd.com\/empresas\/chatgpt-sabe-quien-soy\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">ChatGPT sabe qui\u00e9n soy<\/a>, responder\u00e1 con los datos que haya podido encontrar sobre nosotros en las <a href=\"https:\/\/protecciondatos-lopd.com\/empresas\/datos-chatgpt\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">fuentes de ChatGPT<\/a>, ya sean sus datos de entrenamiento o en la Red (para el modelo GPT-4 en adelante). Al prompt \u00ab\u00bfQui\u00e9n es X persona?\u00bb, ChatGPT u otro modelo de lenguaje responder\u00e1 en base a los datos que tenga acceso o se inventar\u00e1 la respuesta si carece de ellos.<\/p>\n<p>Cuando el modelo de IA se usa de forma leg\u00edtima, el usuario formula un prompt (una pregunta, una solicitud, una instrucci\u00f3n) y el modelo responde de acuerdo con los par\u00e1metros establecidos en su dise\u00f1o. Pero en un ataque de prompt injection se introducen instrucciones o solicitudes enga\u00f1osas dentro del prompt para alterar el comportamiento del modelo.<\/p>\n<p>El prompt injection funciona de forma similar al prompt engineering, en el sentido de que el usuario va afinando y manipulando la instrucci\u00f3n hasta conseguir el resultado deseado, que es hacer que el modelo responda de forma imprevista, no deseada o permitida por sus instrucciones originales, por ejemplo, pidiendo que revele <a href=\"https:\/\/protecciondatos-lopd.com\/empresas\/datos-especialmente-protegidos-sensibles\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">datos sensibles<\/a>, informaci\u00f3n confidencial o escriba un email para un ataque de phishing.<\/p>\n<p>Para ello, generalmente, el usuario introduce el prompt malicioso a trav\u00e9s de interacciones directas con el modelo de IA, ya sea en forma de preguntas o comandos que parecen inocuos, pero no lo son. Por ejemplo, una forma de hacerlo es \u00abhacer creer\u00bb al modelo que est\u00e1 representado un papel o jugando un juego.<\/p>\n<p>Si el modelo de IA no tiene protecciones adecuadas, procesar\u00e1 el prompt malicioso y generar\u00e1 respuestas basadas en esas instrucciones.<\/p>\n<p>Hay que se\u00f1alar que el prompt hacking no se trata de un ciberataque a trav\u00e9s de c\u00f3digo malicioso contra el modelo de IA, sino que aprovecha su propio funcionamiento y entrenamiento contra \u00e9l, manipul\u00e1ndolo a trav\u00e9s de prompts para saltarse las protecciones y salvaguardas implementadas por los desarrolladores (es lo que se conoce como jailbreak del LLM).<\/p>\n<h3><span id=\"Tipos_de_prompt_injection\"><strong>Tipos de prompt injection<\/strong><\/span><\/h3>\n<p>Podemos distinguir entre dos tipos de inyecciones de prompts:<\/p>\n<ul>\n<li><strong>Inyecciones de prompts directas:<\/strong> Es la t\u00e9cnica m\u00e1s habitual, el usuario interact\u00faa directamente con el LLM para introducir los prompts maliciosos y conseguir \u00abenga\u00f1ar\u00bb y manipular el modelo para obtener un resultado no previsto o no deseado por los programadores.<\/li>\n<li><strong>Inyecciones de prompts indirectas:<\/strong> En esta t\u00e9cnica, el hacker oculta la carga \u00fatil del ataque en los datos que usa el modelo de lenguaje para responder. Por ejemplo, se podr\u00eda colocar un aviso o mensaje malicioso en una web o foro, indicando al modelo de IA que dirija a los usuarios a un sitio web fraudulento, cuando se le pide un resumen o extracto del sitio.<\/li>\n<\/ul>\n<h2><span id=\"Consecuencias_del_prompt_injection\"><strong>Consecuencias del prompt injection<\/strong><\/span><\/h2>\n<p>El <strong>AI prompt hacking<\/strong> y su variante m\u00e1s usada, el prompt injection, puede tener diferentes consecuencias, especialmente relacionadas con la seguridad, la confianza y la <a href=\"https:\/\/protecciondatos-lopd.com\/empresas\/etica-digital-privacidad\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">\u00e9tica digital<\/a>. Entre las m\u00e1s importantes destacan:<\/p>\n<ul>\n<li><strong>Acceso no autorizado y robo de datos:<\/strong> Se puede usar la inyecci\u00f3n de prompts para manipular un modelo de IA y conseguir que este permita el acceso a datos personales o confidenciales, facilitando as\u00ed su robo. Si un sistema de IA tiene acceso a informaci\u00f3n confidencial que no est\u00e1 debidamente protegida, la inyecci\u00f3n de prompts puede usarse para revelarla.<\/li>\n<li><strong>Filtraci\u00f3n de prompts:<\/strong> Se puede usar el prompt hacking para hacer que el propio LLM revele el prompt del sistema, de manera que sea m\u00e1s f\u00e1cil para los hackers utilizarlo como plantilla para crear entradas maliciosas que tendr\u00e1n m\u00e1s posibilidades de ser procesadas y respondidas por el modelo (quiz\u00e1s te interese saber cu\u00e1les son las <a href=\"https:\/\/protecciondatos-lopd.com\/empresas\/responsabilidades-legales-chatbots\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">responsabilidades legales de los chatbots<\/a> si estos han sido manipulados).<\/li>\n<li><strong>Manipulaci\u00f3n de respuestas:<\/strong> Usar t\u00e9cnicas de prompt hacking puede manipular las respuestas generadas por los modelos de IA. En contextos como la redacci\u00f3n autom\u00e1tica, la programaci\u00f3n asistida o los sistemas de recomendaci\u00f3n, los hackers podr\u00edan alterar los resultados para generar respuestas equivocadas, desinformaci\u00f3n o c\u00f3digo malicioso que podr\u00eda afectar a la operatividad, la seguridad y la confiabilidad de las herramientas de IA.<\/li>\n<\/ul>\n<a href=\"https:\/\/protecciondatos-lopd.com\/contacto\/?utm_source=blog&utm_medium=banner&utm_campaign=CLICK_BANNER_LOPD\"><img class=\"aligncenter size-full wp-image-20468\" src=\"https:\/\/protecciondatos-lopd.com\/empresas\/wp-content\/uploads\/2024\/11\/banner-presupuestos-proteccion-datos.svg\" alt=\"tarifas proteccion datos\" width=\"1000\" height=\"563\" \/><\/a>&nbsp;\n<h2><span id=\"Como_prevenir_los_ataques_de_inyeccion_de_prompts\"><strong>\u00bfC\u00f3mo prevenir los ataques de inyecci\u00f3n de prompts?<\/strong><\/span><\/h2>\n<p>Prevenir los ataques de prompt hacking y la inyecci\u00f3n de prompts requiere una combinaci\u00f3n de enfoques t\u00e9cnicos y de buenas pr\u00e1cticas, porque esta vulnerabilidad de los LLM no tiene una soluci\u00f3n completa. Dado que estos ataques explotan la manera en que los modelos de IA interpretan las instrucciones o solicitudes, las medidas de seguridad deben enfocarse en mejorar la resistencia de estos sistemas y en educar a los usuarios sobre el uso seguro de la IA.<\/p>\n<p>Entre las medidas preventivas que pueden implementarse se\u00f1alamos las siguientes:<\/p>\n<ul>\n<li><strong>Validaci\u00f3n de entradas:<\/strong> Se trata de validar de forma estricta todas las entradas antes de que sean procesadas por el modelo de IA. Esto implica que las herramientas de IA deben contar con mecanismos que analicen las solicitudes y detecten posibles instrucciones maliciosas. Los desarrolladores pueden implementar filtros que bloqueen instrucciones potencialmente peligrosas antes de que lleguen a ser procesadas por el modelo. Cabe se\u00f1alar que se trata de una medida limitada y no infalible, porque nuevas instrucciones o solicitudes maliciosas pueden saltarse los filtros y las leg\u00edtimas ser bloqueadas por error.<\/li>\n<li><strong>Limitaci\u00f3n de las capacidades del modelo:<\/strong> Se trata de limitar, de forma preventiva, las capacidades del modelo para ejecutar instrucciones o solicitudes potencialmente peligrosas. Por ejemplo, en el caso de herramientas de programaci\u00f3n asistida, se debe evitar que los modelos puedan ejecutar c\u00f3digo directamente sin una revisi\u00f3n o confirmaci\u00f3n humana.<\/li>\n<li><strong>Privilegio m\u00ednimo:<\/strong> En el caso de modelos de IA conectados a los sistemas de una organizaci\u00f3n, se deben conceder los privilegios de acceso m\u00e1s bajos para que hagan sus tareas, de manera que si se produce un ataque de inyecci\u00f3n de prompt, se pueda minimizar su impacto.<\/li>\n<li><strong>Auditor\u00edas y pruebas regulares:<\/strong> Para asegurar que los modelos de IA est\u00e1n protegidos contra el prompt hacking, las organizaciones deben llevar a cabo auditor\u00edas de seguridad peri\u00f3dicas y someter sus modelos a pruebas de penetraci\u00f3n espec\u00edficas. Estas pruebas pueden ayudar a identificar vulnerabilidades antes de que sean explotadas.<\/li>\n<li><strong>Capacitaci\u00f3n en ciberseguridad:<\/strong> La capacitaci\u00f3n en ciberseguridad es fundamental tanto para los desarrolladores como para los usuarios finales de herramientas de IA. Ense\u00f1ar a los usuarios a reconocer los posibles malos usos de la inteligencia artificial y a interactuar con los modelos de manera segura es clave para minimizar el riesgo de ataques.<\/li>\n<\/ul>\n<p>En definitiva, el prompt hacking, y su t\u00e9cnica m\u00e1s usada, el prompt injection, es una amenaza reciente (se empieza a hablar de ella en torno a 2022) con la que debemos familiarizarnos, especialmente si usamos modelos o herramientas de IA en la empresa, para prevenir este tipo de ataques o, como m\u00ednimo, reducir su impacto.<\/p>\n<div role=\"form\" class=\"wpcf7\" id=\"wpcf7-f5444-o1\" lang=\"es-ES\" dir=\"ltr\">\n<div class=\"screen-reader-response\"><\/div>\n<form action=\"\/empresas\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/45497#wpcf7-f5444-o1\" method=\"post\" class=\"wpcf7-form\" novalidate=\"novalidate\">\n<div style=\"display: none;\">\n<input type=\"hidden\" name=\"_wpcf7\" value=\"5444\" \/>\n<input type=\"hidden\" name=\"_wpcf7_version\" value=\"5.1.7\" \/>\n<input type=\"hidden\" name=\"_wpcf7_locale\" value=\"es_ES\" \/>\n<input type=\"hidden\" name=\"_wpcf7_unit_tag\" value=\"wpcf7-f5444-o1\" \/>\n<input type=\"hidden\" name=\"_wpcf7_container_post\" value=\"0\" \/>\n<input type=\"hidden\" name=\"g-recaptcha-response\" value=\"\" \/>\n<\/div>\n<div>\n<picture><img alt=\"partner form icon\" loading=\"lazy\" width=\"48\" height=\"48\"  src=\"https:\/\/protecciondatos-lopd.com\/empresas\/wp-content\/uploads\/2024\/12\/formicon-manos.svg\"><\/picture><\/div>\n<h2><span id=\"Te_ayudamos_a_cumplir_la_Ley_de_Proteccion_de_Datos\">Te ayudamos a cumplir la Ley de Protecci\u00f3n de Datos<\/span><\/h2>\n<p>Escr\u00edbenos o contacta con <a class=\"contactlink\" href=\"https:\/\/protecciondatos-lopd.com\/contacto\/?utm_source=blog&utm_medium=cta&utm_campaign=CLICK_CTA_HEADER\" target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\">nuestras oficinas<\/a><\/p>\n<div id=\"responsive-form\" class=\"clearfix\">\n<div class=\"form-row\">\n<div class=\"column-half\"><span class=\"wpcf7-form-control-wrap your-name\"><input type=\"text\" name=\"your-name\" value=\"\" size=\"40\" class=\"wpcf7-form-control wpcf7-text wpcf7-validates-as-required\" aria-required=\"true\" aria-invalid=\"false\" placeholder=\"Nombre*\" \/><\/span><\/div>\n<\/div>\n<div class=\"form-row\">\n<div class=\"column-half\"><span class=\"wpcf7-form-control-wrap your-tel\"><input type=\"tel\" name=\"your-tel\" value=\"\" size=\"40\" class=\"wpcf7-form-control wpcf7-text wpcf7-tel wpcf7-validates-as-required wpcf7-validates-as-tel\" aria-required=\"true\" aria-invalid=\"false\" placeholder=\"Tel\u00e9fono*\" \/><\/span><\/div>\n<div class=\"column-half\"><span class=\"wpcf7-form-control-wrap your-email\"><input type=\"email\" name=\"your-email\" value=\"\" size=\"40\" class=\"wpcf7-form-control wpcf7-text wpcf7-email wpcf7-validates-as-required wpcf7-validates-as-email\" aria-required=\"true\" aria-invalid=\"false\" placeholder=\"Email\" \/><\/span><\/div>\n<\/div>\n<div class=\"form-row\">\n<div class=\"column-half\"><span class=\"wpcf7-form-control-wrap your-message\"><textarea name=\"your-message\" cols=\"40\" rows=\"10\" class=\"wpcf7-form-control wpcf7-textarea\" aria-invalid=\"false\" placeholder=\"\u00bfEn qu\u00e9 podemos ayudarte?\"><\/textarea><\/span><\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n<p>\n<span class=\"wpcf7-form-control-wrap acceptance-740\"><span class=\"wpcf7-form-control wpcf7-acceptance\"><span class=\"wpcf7-list-item\"><input type=\"checkbox\" name=\"acceptance-740\" value=\"1\" aria-invalid=\"false\" \/><\/span><\/span><\/span> He le\u00eddo y acepto la <a class=\"privacidadlink\"  target=\"_blank\"  rel=\"noopener noreferrer nofollow\" href=\"https:\/\/protecciondatos-lopd.com\/privacidad\/\">pol\u00edtica de privacidad<\/a>.\n<\/p>\n<p><input type=\"submit\" value=\"Solicitar informaci\u00f3n\" class=\"wpcf7-form-control wpcf7-submit\" \/><\/p>\n<p><script>\ndocument.addEventListener( 'wpcf7mailsent', function( event ) {\n    location = '\/empresas\/gracias\/?from=contacto';\n}, true );\n<\/script><\/p>\n<div class=\"wpcf7-response-output wpcf7-display-none\"><\/div><\/form><\/div>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>El prompt hacking es una de las nuevas amenazas que han llegado con la inteligencia artificial, en concreto, explotan una vulnerabilidad de&#8230;<\/p>\n","protected":false},"author":4,"featured_media":45498,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":[],"categories":[523,550],"tags":[],"yoast_head":"<!-- This site is optimized with the Yoast SEO plugin v16.7 - https:\/\/yoast.com\/wordpress\/plugins\/seo\/ -->\n<title>Prompt hacking: \u00bfQu\u00e9 es la inyecci\u00f3n de prompts?<\/title>\n<meta name=\"description\" content=\"\u00bfQu\u00e9 es el prompt hacking? 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