{"id":61019,"date":"2026-10-06T08:22:01","date_gmt":"2026-10-06T06:22:01","guid":{"rendered":"https:\/\/protecciondatos-lopd.com\/empresas\/?page_id=61019"},"modified":"2026-10-06T09:50:07","modified_gmt":"2026-10-06T07:50:07","slug":"people-analytics","status":"publish","type":"page","link":"https:\/\/protecciondatos-lopd.com\/empresas\/rrhh\/algoritmos\/people-analytics\/","title":{"rendered":"Algoritmos en People Analytics: datos, perfiles y predicciones sobre empleados"},"content":{"rendered":"<p><strong>People Analytics analiza datos de la plantilla para detectar patrones, elaborar perfiles y hacer predicciones.<\/strong> Antes de utilizarlos, comprueba qu\u00e9 datos puedes reunir, qu\u00e9 significa cada resultado y qui\u00e9n puede actuar con \u00e9l. Una puntuaci\u00f3n de \u00abriesgo de salida\u00bb no demuestra que alguien quiera abandonar su puesto.<\/p>\n<p>Estas comprobaciones forman parte del <a href=\"https:\/\/protecciondatos-lopd.com\/empresas\/rrhh\/\">cumplimiento normativo en recursos humanos<\/a> en Espa\u00f1a y la UE. Si el resultado sirve para evaluar, promocionar o despedir, se aplican tambi\u00e9n las garant\u00edas de esa decisi\u00f3n.<\/p>\n<h2 id=\"definir-analisis\">Qu\u00e9 debe definir la empresa antes de iniciar People Analytics<\/h2>\n<h3 id=\"pregunta-finalidad\">Concretar la pregunta y el uso del resultado<\/h3>\n<p>Quien encarga el an\u00e1lisis debe dejar definidos cuatro elementos:<\/p>\n<ul>\n<li><strong>Pregunta:<\/strong> qu\u00e9 necesita conocer, por ejemplo, d\u00f3nde aumenta la rotaci\u00f3n.<\/li>\n<li><strong>\u00c1mbito:<\/strong> qu\u00e9 plantilla y periodo se analizar\u00e1n.<\/li>\n<li><strong>Actuaci\u00f3n prevista:<\/strong> para qu\u00e9 se usar\u00e1 el resultado, como revisar las condiciones de un equipo.<\/li>\n<li><strong>Detalle necesario:<\/strong> si bastan resultados colectivos o se necesitan datos individuales.<\/li>\n<\/ul>\n<p>Si basta un informe por equipos, no solicites una lista de empleados. El <a href=\"https:\/\/eur-lex.europa.eu\/eli\/reg\/2016\/679\/oj\/spa#art_25\">art\u00edculo 25 del RGPD<\/a> exige proteger los datos desde el dise\u00f1o y limitar por defecto el tratamiento a lo necesario.<\/p>\n<h3 id=\"informes-perfiles-predicciones\">Distinguir informes colectivos, perfiles y predicciones<\/h3>\n<p>Pide una muestra del resultado. Si eval\u00faa autom\u00e1ticamente aspectos personales, como fiabilidad o comportamiento, comprueba si constituye elaboraci\u00f3n de perfiles conforme al <a href=\"https:\/\/eur-lex.europa.eu\/eli\/reg\/2016\/679\/oj\/spa#art_4\">art\u00edculo 4.4 del RGPD<\/a>.<\/p>\n<div class=\"data-table\">\n<table>\n<caption>Qu\u00e9 comprobar seg\u00fan el resultado de People Analytics<\/caption>\n<thead>\n<tr>\n<th scope=\"col\">Resultado<\/th>\n<th scope=\"col\">Qu\u00e9 contiene<\/th>\n<th scope=\"col\">Qu\u00e9 comprobar<\/th>\n<\/tr>\n<\/thead>\n<tbody>\n<tr>\n<th scope=\"row\">Informe colectivo<\/th>\n<td>Indicadores de un equipo, centro o conjunto de la plantilla.<\/td>\n<td>Si el detalle o los filtros permiten reconocer a personas.<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<th scope=\"row\">Perfil individual<\/th>\n<td>Valoraciones sobre competencias, compromiso u otros aspectos personales.<\/td>\n<td>Qu\u00e9 datos y reglas lo sustentan y qui\u00e9n puede consultarlo.<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<th scope=\"row\">Predicci\u00f3n individual<\/th>\n<td>Una estimaci\u00f3n de un hecho futuro, como la probabilidad de salida.<\/td>\n<td>Qu\u00e9 periodo predice, qu\u00e9 errores tiene y qu\u00e9 actuaci\u00f3n se pretende adoptar.<\/td>\n<\/tr>\n<\/tbody>\n<\/table>\n<\/div>\n<ul>\n<li><strong>Recomendaciones:<\/strong> distingue los <a href=\"https:\/\/www.deloitte.com\/es\/es\/services\/consulting\/services\/people-analytics-modelos-al-servicio-de-personas.html\" rel=\"nofollow\">modelos predictivos y prescriptivos de People Analytics<\/a>. Pide qu\u00e9 justifica la medida propuesta; detectar un riesgo no demuestra que vaya a resolverlo.<\/li>\n<li><strong>Filtros y exportaciones:<\/strong> comprueba si permiten pasar del resumen a una ficha individual. La clasificaci\u00f3n de los <a href=\"https:\/\/protecciondatos-lopd.com\/empresas\/rrhh\/algoritmos\/\">algoritmos utilizados en RR. HH.<\/a> depende de la funci\u00f3n activada y su uso real.<\/li>\n<\/ul>\n<h3 id=\"responsables-analisis\">Asignar qui\u00e9n encarga, comprueba y autoriza el an\u00e1lisis<\/h3>\n<p>Antes de reunir los datos, asigna estas funciones:<\/p>\n<ul>\n<li><strong>RR. HH. o responsable del proceso:<\/strong> define la pregunta, comprueba los registros y aporta el contexto de la plantilla.<\/li>\n<li><strong>Analista o proveedor:<\/strong> documenta el m\u00e9todo, los resultados, los errores conocidos y los cambios.<\/li>\n<li><strong>Asesor\u00eda de protecci\u00f3n de datos y delegado, cuando exista:<\/strong> revisan la licitud, los riesgos y las garant\u00edas.<\/li>\n<li><strong>Direcci\u00f3n o persona autorizada:<\/strong> aprueba usos, destinatarios y actuaciones apoyadas en el informe.<\/li>\n<\/ul>\n<p>Una pyme puede acumular funciones con apoyo externo. Si existe un equipo de datos, designa un contacto para RR. HH. La empresa responde de los usos que autoriza.<\/p>\n<h2 id=\"datos-people-analytics\">Qu\u00e9 datos puede utilizar la empresa en People Analytics<\/h2>\n<h3 id=\"base-juridica-reutilizacion\">Comprobar la base jur\u00eddica antes de cruzar nuevas fuentes<\/h3>\n<p>Antes de cruzar n\u00f3minas, jornada o formaci\u00f3n, documenta la necesidad del nuevo uso y sus consecuencias. El <a href=\"https:\/\/eur-lex.europa.eu\/eli\/reg\/2016\/679\/oj\/spa#art_6\">art\u00edculo 6 del RGPD<\/a> exige una base jur\u00eddica y regula la compatibilidad cuando cambia la finalidad.<\/p>\n<ul>\n<li><strong>Contrato:<\/strong> no justifica an\u00e1lisis innecesarios para ejecutarlo.<\/li>\n<li><strong>Inter\u00e9s leg\u00edtimo:<\/strong> documenta el inter\u00e9s, la necesidad y la ponderaci\u00f3n frente a los derechos de la plantilla.<\/li>\n<li><strong>Consentimiento:<\/strong> comprueba que pueda prestarse libremente. La AEPD advierte de las dificultades del <a href=\"https:\/\/www.aepd.es\/guias\/la-proteccion-de-datos-en-las-relaciones-laborales.pdf\">consentimiento en las relaciones laborales<\/a> por la dependencia de la empresa.<\/li>\n<\/ul>\n<p><strong>Antes de una prueba con datos personales, valora si exige una evaluaci\u00f3n de impacto.<\/strong> El <a href=\"https:\/\/eur-lex.europa.eu\/eli\/reg\/2016\/679\/oj\/spa#art_35\">art\u00edculo 35 del RGPD<\/a> la requiere cuando sea probable un alto riesgo, en particular en determinadas evaluaciones sistem\u00e1ticas y exhaustivas que sustenten decisiones de efectos significativos. No todo informe la necesita; si procede, debe realizarse antes de iniciar el tratamiento.<\/p>\n<h3 id=\"calidad-datos\">Revisar el origen, el periodo y los errores de los datos<\/h3>\n<p>Registra la procedencia, el significado, la actualizaci\u00f3n y el responsable de corregir cada campo. El <a href=\"https:\/\/eur-lex.europa.eu\/eli\/reg\/2016\/679\/oj\/spa#art_5\">art\u00edculo 5 del RGPD<\/a> exige datos pertinentes, necesarios y exactos. Comprueba:<\/p>\n<ul>\n<li><strong>Uniones entre programas:<\/strong> evita mezclar personas o duplicar registros por cambios de identificador.<\/li>\n<li><strong>Casillas vac\u00edas:<\/strong> distingue falta de informaci\u00f3n, ausencia de respuesta y resultado negativo.<\/li>\n<li><strong>Periodos y puestos:<\/strong> ajusta la interpretaci\u00f3n si comparas etapas o condiciones diferentes.<\/li>\n<li><strong>Hechos e inferencias:<\/strong> identifica qu\u00e9 procede de un registro y qu\u00e9 ha calculado el sistema.<\/li>\n<li><strong>Cobertura:<\/strong> revisa cu\u00e1ntas personas aportan informaci\u00f3n y qu\u00e9 colectivos quedan fuera.<\/li>\n<li><strong>Valoraciones anteriores:<\/strong> comprueba su vigencia y las reclamaciones pendientes.<\/li>\n<\/ul>\n<p>Comprueba qu\u00e9 campo utiliza realmente el informe. En Retention Insights de Culture Amp, <a href=\"https:\/\/support.cultureamp.com\/en\/articles\/7916907-retention-insights\" rel=\"nofollow\">desactivar manualmente una cuenta no registra por s\u00ed solo la salida del empleado<\/a>: si falta la fecha de finalizaci\u00f3n, seguir\u00e1 figurando como activo en ese an\u00e1lisis. Contrasta las bajas de RR. HH. con los datos importados antes de aceptar una tasa de rotaci\u00f3n.<\/p>\n<p>Un estudio sobre <a href=\"https:\/\/intellectum.unisabana.edu.co\/bitstreams\/9faadc43-641c-4b08-9daf-b07821174e45\/download\" rel=\"nofollow\">limitaciones de los datos utilizados para analizar la rotaci\u00f3n<\/a> recoge encuestas que solo cubr\u00edan parte de las salidas. Pide al analista que justifique a qu\u00e9 poblaci\u00f3n y periodo pueden extrapolarse las conclusiones.<\/p>\n<h3 id=\"datos-sensibles\">Detectar datos sensibles e inferencias que no se han solicitado<\/h3>\n<p>Un modelo puede deducir salud, religi\u00f3n o afiliaci\u00f3n sindical aunque no figuren en los datos de entrada. El <a href=\"https:\/\/eur-lex.europa.eu\/eli\/reg\/2016\/679\/oj\/spa#art_9\">art\u00edculo 9 del RGPD<\/a> exige condiciones adicionales para tratar esas categor\u00edas especiales.<\/p>\n<ul>\n<li><strong>Identifica las inferencias:<\/strong> pide al analista las conclusiones generadas, incluidas las no solicitadas.<\/li>\n<li><strong>Comprueba su licitud:<\/strong> si un perfil de disponibilidad o riesgo de ausencia revela salud, verifica la excepci\u00f3n aplicable; una base jur\u00eddica general no basta.<\/li>\n<li><strong>Revisa las encuestas:<\/strong> aplica la misma comprobaci\u00f3n antes de reutilizar respuestas confidenciales.<\/li>\n<\/ul>\n<aside role=\"note\"><strong>Advertencia:<\/strong> el <a href=\"https:\/\/eur-lex.europa.eu\/eli\/reg\/2024\/1689\/oj\/spa#art_5\">art\u00edculo 5.1.f del Reglamento de IA<\/a> proh\u00edbe inferir emociones mediante IA a partir de datos biom\u00e9tricos en el trabajo, salvo las excepciones m\u00e9dicas o de seguridad. No utilices esa funci\u00f3n como medida ordinaria de compromiso.<\/aside>\n<h3 id=\"anonimato-informes\">Comprobar si los informes colectivos permiten identificar personas<\/h3>\n<p>Solo la <a href=\"https:\/\/www.aepd.es\/preguntas-frecuentes\/0-conceptos-basicos\/FAQ-0005-sobre-los-datos-anonimizados\">informaci\u00f3n que no permite identificar a una persona<\/a> queda fuera del RGPD por ser an\u00f3nima. Los c\u00f3digos recuperables no bastan; tampoco desaparecen las obligaciones sobre los registros personales de origen.<\/p>\n<p>Prueba qu\u00e9 puede averiguar el destinatario con sus conocimientos del equipo, los filtros y las descargas:<\/p>\n<ul>\n<li>Agrupa categor\u00edas o periodos si el detalle permite reconocer a alguien.<\/li>\n<li>Oculta desgloses que revelen resultados individuales.<\/li>\n<li>Comprueba si comparar dos informes permite deducir el dato de una persona.<\/li>\n<li>Revisa si las exportaciones contienen m\u00e1s detalle que el panel.<\/li>\n<\/ul>\n<p>Un m\u00ednimo de integrantes no garantiza el anonimato. Aplica las <a href=\"https:\/\/www.aepd.es\/guias\/guia-orientaciones-procedimientos-anonimizacion.pdf\">orientaciones de la AEPD sobre anonimizaci\u00f3n<\/a> al contexto y a la informaci\u00f3n con la que pueda cruzarse el informe.<\/p>\n<h2 id=\"validar-predicciones\">C\u00f3mo comprobar los perfiles y predicciones antes de utilizarlos<\/h2>\n<h3 id=\"documentacion-proveedor\">Pedir al proveedor una explicaci\u00f3n que permita revisar el resultado<\/h3>\n<p>Antes de contratar o activar el an\u00e1lisis, pide respuestas comprobables:<\/p>\n<ul>\n<li><strong>M\u00e9todo:<\/strong> versi\u00f3n del modelo, variables, factores que explican cada puntuaci\u00f3n y resultados de las pruebas.<\/li>\n<li><strong>Limitaciones:<\/strong> una explicaci\u00f3n comprensible de los <a href=\"https:\/\/www.aepd.es\/sites\/default\/files\/2020-02\/adecuacion-rgpd-ia.pdf\">l\u00edmites y la exactitud de las inferencias<\/a>, y c\u00f3mo recalcular o retirar resultados incorrectos.<\/li>\n<li><strong>Encargo de tratamiento:<\/strong> si act\u00faa por cuenta de la empresa, regula instrucciones, subcontrataci\u00f3n, derechos y devoluci\u00f3n o supresi\u00f3n conforme al <a href=\"https:\/\/eur-lex.europa.eu\/eli\/reg\/2016\/679\/oj\/spa#art_28\">art\u00edculo 28 del RGPD<\/a>.<\/li>\n<li><strong>Usos propios:<\/strong> si reutilizar\u00e1 datos para sus modelos o comparativas, revisa esa finalidad y su papel antes de autorizarlo.<\/li>\n<li><strong>Alojamiento y accesos:<\/strong> identifica desde d\u00f3nde acceden proveedor y soporte. Un servidor europeo no descarta accesos sujetos a las garant\u00edas de <a href=\"https:\/\/eur-lex.europa.eu\/eli\/reg\/2016\/679\/oj\/spa#art_44\">transferencias internacionales del RGPD<\/a>.<\/li>\n<\/ul>\n<h3 id=\"fiabilidad-prediccion\">Comprobar qu\u00e9 significan los aciertos y los errores<\/h3>\n<p><strong>No aceptes una cifra global de precisi\u00f3n.<\/strong> Si casi todos permanecen, predecir que nadie saldr\u00e1 puede aparentar muchos aciertos sin detectar las salidas. Pide los errores y las pruebas correspondientes a tu uso.<\/p>\n<p>Comprueba si se probaron datos reales o de demostraci\u00f3n. La investigaci\u00f3n sobre <a href=\"https:\/\/www.frontiersin.org\/journals\/big-data\/articles\/10.3389\/fdata.2025.1699561\/full\" rel=\"nofollow\">predicci\u00f3n de rotaci\u00f3n con datos sint\u00e9ticos<\/a> reconoce l\u00edmites de generalizaci\u00f3n; sus resultados no acreditan que funcione con tu plantilla.<\/p>\n<div class=\"data-table\">\n<table>\n<caption>Preguntas para revisar una predicci\u00f3n de salida de empleados<\/caption>\n<thead>\n<tr>\n<th scope=\"col\">Qu\u00e9 comprobar<\/th>\n<th scope=\"col\">Qu\u00e9 debe explicar el analista<\/th>\n<\/tr>\n<\/thead>\n<tbody>\n<tr>\n<th scope=\"row\">Resultado y plazo<\/th>\n<td>Si predice bajas voluntarias u otras salidas y durante cu\u00e1ntos meses, sin mezclar sucesos distintos.<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<th scope=\"row\">Datos de prueba<\/th>\n<td>Si son reales o de demostraci\u00f3n, representan a la plantilla y son distintos de los usados para ajustar el modelo.<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<th scope=\"row\">Informaci\u00f3n disponible<\/th>\n<td>Si solo se usaron datos conocidos cuando habr\u00eda debido emitirse la predicci\u00f3n.<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<th scope=\"row\">Falsas alarmas y casos omitidos<\/th>\n<td>Cu\u00e1ntas personas se\u00f1aladas permanecieron y cu\u00e1ntas salieron sin ser se\u00f1aladas.<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<th scope=\"row\">Puntuaci\u00f3n o probabilidad<\/th>\n<td>Si \u00ab80\u00bb representa una posici\u00f3n, una puntuaci\u00f3n interna o una probabilidad contrastada.<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<th scope=\"row\">Cambios de contexto<\/th>\n<td>Si sigue funcionando con nuevos puestos, centros, pol\u00edticas o periodos.<\/td>\n<\/tr>\n<\/tbody>\n<\/table>\n<\/div>\n<p>Visier distingue entre <a href=\"https:\/\/docs.visier.com\/visier-people\/Visier%20People%20Metrics\/predictions\/prediction%20validation.htm\" rel=\"nofollow\">ordenar correctamente el riesgo y acertar las probabilidades previstas<\/a>: compara las dimisiones reales con los intervalos asignados a cada grupo durante doce meses, el horizonte de esas predicciones. Un modelo puede se\u00f1alar qu\u00e9 grupo tendr\u00e1 m\u00e1s salidas y aun as\u00ed sobrestimar cu\u00e1ntas habr\u00e1. Pide ambas comprobaciones antes de utilizar una puntuaci\u00f3n como probabilidad.<\/p>\n<p>Distingue <a href=\"https:\/\/www.cipd.org\/en\/knowledge\/factsheets\/analytics-factsheet\/\" rel=\"nofollow\">correlaci\u00f3n y causalidad en People Analytics<\/a>: que formaci\u00f3n y permanencia est\u00e9n relacionadas no demuestra que asignar un curso reduzca la probabilidad de salida.<\/p>\n<div class=\"destacado\"><strong>Acuerda qu\u00e9 errores obligar\u00e1n a revisar o detener el modelo. Valora el perjuicio de equivocarse sobre una persona, adem\u00e1s del porcentaje de aciertos.<\/strong><\/div>\n<h3 id=\"sesgos-perfiles\">Revisar criterios que pueden producir discriminaci\u00f3n indirecta<\/h3>\n<p>El <a href=\"https:\/\/www.boe.es\/buscar\/act.php?id=BOE-A-2022-11589#a9\">art\u00edculo 9 de la Ley 15\/2022<\/a> proh\u00edbe la discriminaci\u00f3n en el empleo. Que una variable mejore la predicci\u00f3n no demuestra que sea leg\u00edtimo utilizarla.<\/p>\n<ul>\n<li><strong>Contexto:<\/strong> RR. HH. debe contrastar qu\u00e9 representan la antig\u00fcedad, la disponibilidad o las ausencias.<\/li>\n<li><strong>Efecto combinado:<\/strong> pide al analista los errores y exclusiones que producen los criterios al aplicarse juntos.<\/li>\n<li><strong>Datos de comprobaci\u00f3n:<\/strong> evita recopilar indiscriminadamente informaci\u00f3n sensible para revisar los sesgos.<\/li>\n<li><strong>Referencias del modelo:<\/strong> comprueba qu\u00e9 considera una decisi\u00f3n acertada. Una exclusi\u00f3n posteriormente corregida no debe seguir siendo una referencia v\u00e1lida sin revisi\u00f3n.<\/li>\n<\/ul>\n<p>No utilices resultados basados en criterios que no puedas justificar.<\/p>\n<h3 id=\"clasificacion-ia\">Determinar si la funci\u00f3n est\u00e1 sujeta al Reglamento de IA<\/h3>\n<p>La denominaci\u00f3n People Analytics no determina la clasificaci\u00f3n. Revisa con el proveedor:<\/p>\n<ul>\n<li><strong>Funci\u00f3n:<\/strong> si utiliza IA y encaja en los usos laborales del <a href=\"https:\/\/eur-lex.europa.eu\/eli\/reg\/2024\/1689\/oj\/spa#anx_III\">anexo III.4 del Reglamento de IA<\/a>.<\/li>\n<li><strong>Perfiles:<\/strong> si el sistema est\u00e1 incluido en ese anexo y elabora perfiles personales, el <a href=\"https:\/\/eur-lex.europa.eu\/eli\/reg\/2024\/1689\/oj\/spa#art_6\">art\u00edculo 6.3<\/a> impide acogerse a la exclusi\u00f3n para ciertos usos limitados. No toda estad\u00edstica o perfil entra en ese \u00e1mbito.<\/li>\n<li><strong>Uso previsto:<\/strong> pide la clasificaci\u00f3n y comprueba que cubra la funci\u00f3n que activar\u00e1s.<\/li>\n<\/ul>\n<p>El <a href=\"https:\/\/www.boe.es\/buscar\/doc.php?id=DOUE-L-2026-81147\">Reglamento (UE) 2026\/1744<\/a> fija el <strong>2 de diciembre de 2027<\/strong> como fecha general para las obligaciones del cap\u00edtulo III, secciones 1 a 3, de los sistemas de alto riesgo del anexo III, con la excepci\u00f3n del art\u00edculo 6.5. Revisa el r\u00e9gimen transitorio. Ese calendario no aplaza el RGPD, las prohibiciones de IA aplicables ni las garant\u00edas laborales.<\/p>\n<h2 id=\"informar-decidir\">C\u00f3mo informar y utilizar los resultados de People Analytics<\/h2>\n<h3 id=\"informacion-plantilla\">Explicar qu\u00e9 datos se analizan y qu\u00e9 consecuencias puede tener<\/h3>\n<p>La <a href=\"https:\/\/protecciondatos-lopd.com\/empresas\/rrhh\/algoritmos\/informacion\/\">informaci\u00f3n sobre el uso de algoritmos<\/a> debe concretar fuentes, perfiles, finalidad, destinatarios, conservaci\u00f3n, derechos y consecuencias para la persona.<\/p>\n<ul>\n<li><strong>Datos recogidos de la persona:<\/strong> aplica el <a href=\"https:\/\/eur-lex.europa.eu\/eli\/reg\/2016\/679\/oj\/spa#art_13\">art\u00edculo 13 del RGPD<\/a> e informa antes de utilizarlos para otra finalidad.<\/li>\n<li><strong>Otras fuentes:<\/strong> revisa los requisitos y plazos del <a href=\"https:\/\/eur-lex.europa.eu\/eli\/reg\/2016\/679\/oj\/spa#art_14\">art\u00edculo 14<\/a>. Conserva la versi\u00f3n comunicada y c\u00f3mo se entreg\u00f3.<\/li>\n<li><strong>Representantes:<\/strong> explica par\u00e1metros, reglas e instrucciones que puedan incidir en el empleo o las condiciones laborales, incluidos los perfiles, conforme al <a href=\"https:\/\/www.boe.es\/buscar\/act.php?id=BOE-A-2015-11430#a64\">art\u00edculo 64.4.d del Estatuto de los Trabajadores<\/a>. No sustituye la informaci\u00f3n individual.<\/li>\n<li><strong>Sistemas que intervienen en decisiones laborales:<\/strong> desde el 5 de octubre de 2026, el <a href=\"https:\/\/www.boe.es\/buscar\/act.php?id=BOE-A-2026-19200#a3\">art\u00edculo 3.2.k del Real Decreto 723\/2026<\/a> a\u00f1ade informaci\u00f3n sobre determinados sistemas y sus pautas de funcionamiento. Comprueba el \u00e1mbito, los plazos y el r\u00e9gimen de las relaciones existentes.<\/li>\n<\/ul>\n<h3 id=\"revision-humana\">Revisar el perfil antes de actuar sobre una persona<\/h3>\n<p>El <a href=\"https:\/\/eur-lex.europa.eu\/eli\/reg\/2016\/679\/oj\/spa#art_22\">art\u00edculo 22 del RGPD<\/a> limita las decisiones exclusivamente automatizadas con efectos jur\u00eddicos o de importancia similar, con excepciones y garant\u00edas. Confirmar rutinariamente una recomendaci\u00f3n no equivale a revisarla.<\/p>\n<p>Asigna la <a href=\"https:\/\/www.aepd.es\/prensa-y-comunicacion\/blog\/evaluacion-de-la-intervencion-humana-en-las-decisiones-automatizadas\">intervenci\u00f3n humana real<\/a> a alguien con formaci\u00f3n, informaci\u00f3n, tiempo y autoridad para cambiar o detener la propuesta:<\/p>\n<ol>\n<li>Comprueba los datos concretos, su fecha y los factores que explican el perfil.<\/li>\n<li>Contrasta las circunstancias del trabajo y las aclaraciones que el modelo no recoge.<\/li>\n<li>Valora si la predicci\u00f3n sirve para la actuaci\u00f3n propuesta o falta informaci\u00f3n.<\/li>\n<li>Autoriza, modifica, rechaza o deja pendiente la propuesta y registra el motivo.<\/li>\n<\/ol>\n<p>Una previsi\u00f3n de salida no demuestra deslealtad ni justifica excluir a alguien de oportunidades. Antes de reutilizarla, comprueba la licitud del nuevo uso y las garant\u00edas de esa decisi\u00f3n.<\/p>\n<p>La investigaci\u00f3n sobre los <a href=\"https:\/\/alexandria.unisg.ch\/server\/api\/core\/bitstreams\/ae2f994d-4acf-4f91-a0f6-81238e1b3f3e\/content\" rel=\"nofollow\">riesgos de actuar sobre predicciones de empleados<\/a> advierte que la respuesta empresarial puede favorecer el resultado previsto. Registra las medidas adoptadas: una reacci\u00f3n al cambio de oportunidades o trato no demuestra por s\u00ed sola que la predicci\u00f3n fuera acertada.<\/p>\n<h3 id=\"accesos-difusion\">Limitar qui\u00e9n recibe informes colectivos y perfiles individuales<\/h3>\n<p>Aplica la <a href=\"https:\/\/eur-lex.europa.eu\/eli\/reg\/2016\/679\/oj\/spa#art_32\">seguridad exigida por el art\u00edculo 32 del RGPD<\/a> seg\u00fan la tarea de cada destinatario:<\/p>\n<ul>\n<li><strong>Permisos:<\/strong> tendencias para direcci\u00f3n, registros necesarios para el analista y perfiles concretos para revisiones autorizadas. Evita etiquetas visibles para todos los mandos.<\/li>\n<li><strong>Identificaci\u00f3n:<\/strong> a\u00f1ade fecha, versi\u00f3n, finalidad y l\u00edmites de uso a cada informe.<\/li>\n<li><strong>Comunicaci\u00f3n a terceros:<\/strong> comprueba destinatario y legitimaci\u00f3n, tambi\u00e9n entre empresas del mismo grupo.<\/li>\n<li><strong>Prueba de acceso:<\/strong> revisa con una cuenta de prueba qu\u00e9 permiten consultar, descargar y compartir las aplicaciones conectadas. Ocultar una pantalla no elimina las copias exportadas.<\/li>\n<\/ul>\n<p>En Microsoft People Skills, el <a href=\"https:\/\/learn.microsoft.com\/en-us\/microsoft-365\/copilot\/people-skills-sharing-inferencing-controls\" rel=\"nofollow\">control de visibilidad del perfil no interrumpe el env\u00edo de datos a Viva Learning<\/a> si la organizaci\u00f3n dispone de esa licencia. Por eso, prueba cada destino conectado: ocultar las competencias en la ficha de una persona no garantiza que hayan dejado de compartirse con otras aplicaciones.<\/p>\n<h2 id=\"corregir-mantener\">C\u00f3mo corregir los datos y mantener el an\u00e1lisis bajo control<\/h2>\n<h3 id=\"solicitudes-empleados\">Atender solicitudes sobre datos, perfiles y explicaciones<\/h3>\n<p>Facilita un canal que permita tramitar cada solicitud seg\u00fan lo que se cuestione:<\/p>\n<ul>\n<li><strong>Acceso:<\/strong> incluye los datos utilizados y los perfiles conservados. El <a href=\"https:\/\/eur-lex.europa.eu\/eli\/reg\/2016\/679\/oj\/spa#art_15\">art\u00edculo 15 del RGPD<\/a> contempla, en los supuestos previstos, informaci\u00f3n sobre la l\u00f3gica y las consecuencias de decisiones automatizadas.<\/li>\n<li><strong>Explicaci\u00f3n:<\/strong> pide c\u00f3mo influyeron los datos de esa persona. La sentencia <a href=\"https:\/\/eur-lex.europa.eu\/legal-content\/ES\/TXT\/?uri=CELEX:62022CJ0203\">C-203\/22 del TJUE<\/a> exige explicar de forma comprensible el procedimiento aplicado en el \u00e1mbito del art\u00edculo 15.1.h. Una f\u00f3rmula incomprensible o invocar sin m\u00e1s secreto empresarial no resuelven la solicitud.<\/li>\n<li><strong>Rectificaci\u00f3n:<\/strong> corrige los datos inexactos conforme al <a href=\"https:\/\/eur-lex.europa.eu\/eli\/reg\/2016\/679\/oj\/spa#art_16\">art\u00edculo 16<\/a>. Distingue esos errores de una discrepancia sobre la valoraci\u00f3n: el derecho de rectificaci\u00f3n no obliga a aceptar cualquier puntuaci\u00f3n alternativa solicitada. Revisa si procede limitar el tratamiento mientras se comprueba la exactitud conforme al <a href=\"https:\/\/eur-lex.europa.eu\/eli\/reg\/2016\/679\/oj\/spa#art_18\">art\u00edculo 18<\/a>.<\/li>\n<li><strong>Oposici\u00f3n:<\/strong> si el tratamiento se basa en inter\u00e9s leg\u00edtimo, atiende los motivos relacionados con la situaci\u00f3n particular seg\u00fan el <a href=\"https:\/\/eur-lex.europa.eu\/eli\/reg\/2016\/679\/oj\/spa#art_21\">art\u00edculo 21<\/a>.<\/li>\n<\/ul>\n<p>El <a href=\"https:\/\/eur-lex.europa.eu\/eli\/reg\/2016\/679\/oj\/spa#art_12\">art\u00edculo 12<\/a> establece, como regla general, <strong>un mes para responder<\/strong>, con la ampliaci\u00f3n motivada que permite la norma. La dependencia del proveedor no suspende esos plazos.<\/p>\n<h3 id=\"corregir-resultados\">Corregir los informes derivados y revisar las decisiones afectadas<\/h3>\n<p>RR. HH., soporte y el analista deben completar estas actuaciones:<\/p>\n<ol>\n<li><strong>Comprobar el error:<\/strong> identifica el dato, la regla o el resultado cuestionado.<\/li>\n<li><strong>Corregir en origen:<\/strong> rectifica la fuente y recalcula o retira los perfiles derivados.<\/li>\n<li><strong>Localizar copias:<\/strong> revisa paneles, exportaciones y aplicaciones con la versi\u00f3n anterior.<\/li>\n<li><strong>Revisar consecuencias:<\/strong> comunica el cambio a los responsables de las decisiones afectadas.<\/li>\n<li><strong>Evitar que se repita:<\/strong> comprueba que el error no vuelva al siguiente an\u00e1lisis; si procede de una regla compartida, revisa a las dem\u00e1s personas afectadas.<\/li>\n<\/ol>\n<p>El <a href=\"https:\/\/eur-lex.europa.eu\/eli\/reg\/2016\/679\/oj\/spa#art_19\">art\u00edculo 19 del RGPD<\/a> exige comunicar las rectificaciones, supresiones o limitaciones correspondientes a los destinatarios, salvo imposibilidad o esfuerzo desproporcionado. Conserva la correcci\u00f3n y su comunicaci\u00f3n.<\/p>\n<h3 id=\"seguimiento-conservacion\">Revisar los cambios y retirar perfiles que ya no deben utilizarse<\/h3>\n<ul>\n<li><strong>Revisi\u00f3n del modelo:<\/strong> compru\u00e9balo cuando cambien fuentes, puestos, criterios o versi\u00f3n, o aumenten los errores. Det\u00e9n el uso de resultados afectados si falta informaci\u00f3n esencial.<\/li>\n<li><strong>Seguimiento:<\/strong> asigna qui\u00e9n recibe alertas en an\u00e1lisis continuos y cu\u00e1ndo dejan de utilizarse los informes puntuales.<\/li>\n<li><strong>Documentaci\u00f3n:<\/strong> recoge finalidad, destinatarios, conservaci\u00f3n y seguridad en el registro de actividades que corresponda conforme al <a href=\"https:\/\/eur-lex.europa.eu\/eli\/reg\/2016\/679\/oj\/spa#art_30\">art\u00edculo 30 del RGPD<\/a>.<\/li>\n<li><strong>Conservaci\u00f3n:<\/strong> distingue los datos necesarios para justificar actuaciones pasadas de los utilizables en nuevas decisiones. No mantengas indefinidamente una etiqueta individual.<\/li>\n<li><strong>Bloqueo y retirada:<\/strong> cuando proceda el bloqueo del <a href=\"https:\/\/www.boe.es\/buscar\/act.php?id=BOE-A-2018-16673#a3-4\">art\u00edculo 32 de la LOPDGDD<\/a>, reserva los datos para atender responsabilidades, sin utilizarlos en la actividad ordinaria. Al retirar un an\u00e1lisis o cambiar de proveedor, revisa copias, conexiones y perfiles enviados a otros programas.<\/li>\n<\/ul>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>People Analytics analiza datos de la plantilla para detectar patrones, elaborar perfiles y hacer predicciones. 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